Depuis 2017, le service PRISE du CABI combine données satellitaires, prévisions météorologiques et modèles du cycle de vie des ravageurs pour envoyer des alertes aux petits exploitants via des agents de vulgarisation publics en Zambie, au Kenya, au Ghana et au Malawi, touchant plus de 1,8 million d'agriculteurs.
1.8 million+ farmers
Agriculteurs touchés (since 2017, cumulative across Zambia, Kenya, Ghana, Malawi)
13 %
Augmentation du rendement par rapport aux non-utilisateurs (average, participating smallholders)
1:182 ratio
Retour sur investissement (estimated)
Détails
Maturité
Établie
Promoteur
CABI, with Zambia Agriculture Research Institute (ZARI) and national extension services in Kenya, Ghana and Malawi
Période
2017–ongoing
Mots-clés
agriculture, extension services, climate-smart agriculture, public data services
Contexte
Les communautés de petites exploitations agricoles et insulaires de Zambie, du Kenya, du Ghana et du Malawi sont confrontées à des invasions de ravageurs récurrentes et difficiles à prévoir, qui nuisent à la sécurité alimentaire, les agriculteurs ne disposant que de données d'alerte précoce localisées limitées.
Objectifs
Le service PRISE (Pest Risk Information SErvice) du CABI vise à combiner des données d'observation satellitaire de la Terre, des prévisions météorologiques et des modèles de cycle de vie des ravageurs au sein d'un « cube de données » générant des alertes localisées de risque d'invasion de ravageurs destinées aux petits exploitants agricoles.
Activités
Depuis 2017, les alertes sont diffusées par SMS et via des tableaux de bord utilisés par les agents publics de vulgarisation agricole en Zambie (via le ZARI), au Kenya (KALRO), au Ghana (PPRSD/CRI) et par le Département des services de vulgarisation agricole du Malawi. La méthodologie de prévision a été publiée et évaluée par des pairs dans le Journal of Integrated Pest Management.
Résultats
Le CABI indique que le service a touché plus de 1,8 million d'agriculteurs dans les quatre pays, les petits exploitants participants ayant enregistré une augmentation moyenne de rendement de 13 % par rapport aux non-utilisateurs, ainsi qu'un retour sur investissement estimé à 1:182.
Conclusions
PRISE se situe à la frontière entre un programme technique intergouvernemental (le CABI) et une mise en œuvre intégrée dans le secteur public via les services nationaux de vulgarisation, ce qui mérite d'être noté lorsqu'on évalue la responsabilité institutionnelle plutôt que le seul canal de mise en œuvre.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Élevé (500 k€–5 M€) — Not publicly disclosed; a near-decade, multi-country satellite-and-forecasting service with an early funding role played by the UK Space Agency.
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans) — Operating continuously since 2017 across Zambia, Kenya, Ghana and Malawi.
Personnel et compétences
CABI as the intergovernmental technical operator and data-cube developer, Zambia Agriculture Research Institute (ZARI) and national extension services in Kenya (KALRO), Ghana (PPRSD/CRI) and Malawi (Department of Agriculture Extension Services) as the delivery channel to farmers
Conditions de réussite
Delivering alerts through existing government agricultural-extension networks rather than building a new farmer-facing channel from scratch
Combining satellite data, weather forecasts and pest life-cycle models into a shared 'data cube' architecture usable across four countries
Publishing the underlying forecasting methodology in a peer-reviewed journal for independent scrutiny
Où cela s’applique
Type de gouvernance
intergovernmental programme delivered via national extension services
Échelle
multi-country (4 African countries)
Niveau de revenu
low and lower-middle income
Vous portez cette pratique ?
Revendiquez-la —
les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.
Sources de données
D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.
Le Rwanda a lancé Geo-Hub, une plateforme d'apprentissage automatique combinant imagerie satellite et données de terrain pour cartographier les surfaces …