evidoria

← Retour à la liste

Bonne pratique Importée

Projet Soro — Programme national d'IA et chatbot en langue tadjike du Tadjikistan pour 2 millions d'élèves

Tadjikistan · Dushanbe · Voir le profil de Tadjikistan · Voir le profil de Dushanbe

Preuves: Descriptif / auto-déclaré Top 24% 60/100 · Demandez à Evidence Copilot à propos de cette pratique

Le Conseil de l'IA du Tadjikistan, l'UNICEF et zypl.ai ont lancé le Projet Soro en octobre 2025 pour rendre obligatoire la matière « Introduction à l'IA » dans toutes les écoles d'ici 2027, en déployant le chatbot en langue tadjike SoroLLM ; un pilote initial a touché 30 écoles de Douchanbé (770 enseignants, plus de 2 000 élèves) avant une extension à 100 écoles.

30
Ecoles dans le pilote initial de Douchanbe
770
Enseignants touches par le pilote
2,000+
Eleves touches par le pilote
100
Ecoles touchees au moment du rapport
4,000 schools / 2 million students
Objectif de deploiement national d'ici 2027 (by 2027)
Projet Soro — Programme national d'IA et chatbot en langue tadjike du Tadjikistan pour 2 millions d'élèves

Détails

Maturité
Pilote
Promoteur
AI Council of Tajikistan / UNICEF Tajikistan / zypl.ai
Période
Launched Oct 2025; mandatory subject and full national rollout targeted for 2027
Mots-clés
AI literacy, K-12 curriculum, Tajik-language LLM, teacher training, inclusive education

Contexte

Le Projet Soro est une initiative conjointe du Conseil de l'intelligence artificielle du Tadjikistan, de l'UNICEF Tadjikistan et de la start-up tadjike specialisee en IA zypl.ai, lancee a Douchanbe en octobre 2025 pour integrer l'IA dans le systeme scolaire national, avec une matiere obligatoire 'Introduction a l'intelligence artificielle' prevue dans les quelque 4 000 ecoles du Tadjikistan d'ici 2027.

Objectifs

Le plan vise a toucher environ 2 millions d'eleves a l'echelle nationale et a former jusqu'a 2 000 specialistes en IA, les projections du gouvernement et des partenaires estimant la valeur economique de l'initiative a environ 150 millions de dollars.

Activités

Le coeur technique du projet est SoroLLM, une famille de modeles conversationnels legers en langue tadjike, construits par pre-entrainement continu sur un corpus tadjik de 1,9 milliard de tokens, concus pour fonctionner malgre les contraintes de calcul et de connectivite du pays et integres aux plateformes scolaires existantes maktabmobile.tj et eDonish. Les roles sont clairement repartis : le Conseil de l'IA coordonne et fixe les normes, zypl.ai developpe et deploie SoroLLM, et l'UNICEF Tadjikistan est chargee de la conformite ethique et de la protection des droits de l'enfant.

Résultats

Un premier projet pilote mene dans une trentaine d'ecoles pres de Douchanbe a touche 770 enseignants et un peu plus de 2 000 eleves ; au moment du rapport, le modele etait teste dans 100 ecoles a l'echelle nationale, encore loin de l'objectif de 4 000 ecoles et 2 millions d'eleves fixe pour 2027. Aucune evaluation independante des resultats d'apprentissage n'a ete publiee.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Élevé (500 k€–5 M€)
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans)
Personnel et compétences
AI Council of Tajikistan coordinates and sets standards, zypl.ai builds and deploys the SoroLLM models, UNICEF Tajikistan is named as responsible for ethical compliance and child-rights safeguards

Conditions de réussite

  • SoroLLM designed as a lightweight model to run under tight national compute and connectivity constraints
  • Integration into existing maktabmobile.tj and eDonish school platforms rather than a standalone system

Modes d’échec courants

  • Scale-up from around 100 to 4,000 schools remains almost entirely ahead and unproven
  • No independent learning-outcome evaluation published to date

Où cela s’applique

Type de gouvernance
national government with multi-partner (UN/startup) delivery
Échelle
national
Niveau de revenu
low-income

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

Vous portez cette pratique ? Revendiquez-la — les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

Pratiques similaires qui pourraient vous être utiles