Projet SUDARSAN et R(AI)DAR — la SEBI indienne utilise l'IA pour signaler plus de 100 000 contenus financiers trompeurs

L'autorité indienne des marchés financiers, la Securities and Exchange Board of India (SEBI), est passée d'une application au cas par cas à une surveillance permanente par IA du contenu financier, notamment via deux outils : le Projet SUDARSAN, qui analyse les vidéos et les réseaux sociaux à la recherche de signes de fraude tels que des promesses de rendement garanti et de fausses certifications réglementaires, et R(AI)DAR, qui examine les publicités à la recherche d'allégations trompeuses.

S'exprimant en août 2026, le président de la SEBI, Tuhin Kanta Pandey, a déclaré que SUDARSAN avait identifié plus de 20 000 cas de contenu frauduleux en temps réel, et que le régulateur avait signalé plus de 100 000 contenus potentiellement trompeurs aux plateformes de réseaux sociaux — dans un contexte d'environ 550 crore (5,5 milliards) de messages d'ordres et de transactions quotidiens générés sur les marchés indiens des actions et des dérivés. La SEBI élabore simultanément un cadre formel de gouvernance de l'IA/ML pour l'ensemble du marché, qui imposerait une supervision humaine, des dispositifs d'arrêt d'urgence et une responsabilité à plusieurs niveaux, et a indiqué vouloir étendre l'analyse par IA aux inexactitudes dans les documents financiers des entreprises.

Les chiffres phares proviennent des déclarations publiques de la SEBI elle-même, et non d'un rapport audité de façon indépendante : la presse indienne spécialisée en politique technologique a noté que la SEBI avait déjà mené des efforts similaires de surveillance des réseaux sociaux par le passé, avec un suivi mitigé, et aucun taux public de précision, de faux positifs ou de conversion en mesures d'exécution n'a encore été publié pour l'un ou l'autre outil.