SAFE-RISCCS — Le pilote d'IA du Népal dans deux villages pour prédire les glissements de terrain plusieurs semaines à l'avance

L'Autorité népalaise de réduction et de gestion des risques de catastrophes (NDRRMA), en collaboration avec l'Université de Melbourne, l'Université Tribhuvan et l'Université de Florence, a commencé à tester une plateforme d'alerte précoce des glissements de terrain fondée sur l'IA, baptisée SAFE-RISCCS (Spatiotemporal Analytics, Forecasting and Estimation of Risks from Climate Change Systems), sur deux sites à haut risque : le village de Kimtang, dans le district de Nuwakot, et Jyotinagar, dans le district de Dhading.

Le système combine des images satellites continuellement mises à jour de la NASA, de l'Agence spatiale européenne et de l'Agence japonaise d'exploration aérospatiale avec des données locales issues de capteurs de pluie et de mouvement du sol, alimentant un modèle d'IA destiné à signaler le risque de glissement de terrain plusieurs semaines à l'avance. Le projet est financé conjointement par le gouvernement du Népal et le ministère australien des Affaires étrangères et du Commerce, et développé sous la direction de la chercheuse de l'Université de Melbourne Antoinette Tordesillas.

Au moment de la publication, le projet pilote n'avait recueilli qu'environ deux mois de données de terrain. Sanjaya Devkota, conseiller technique du projet, a déclaré que le système « en est encore à un stade préliminaire » et nécessiterait un à deux ans de données pour prévoir de manière fiable ; Rajendra Sharma, responsable de la NDRRMA, a noté que le pilote répond à des glissements de terrain que « le changement climatique alimente encore davantage » dans des villages comme Kimtang, où l'habitante Bina Tamang a décrit un terrain propice à des glissements de terrain fréquents. La composante IA elle-même n'est pas encore pleinement opérationnelle.