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Bonne pratique Importée

Système Numérique de Déclaration de Patrimoine Assisté par IA en Sierra Leone — la Commission Anticorruption et la DSTI Ciblent la Conformité des Agents Publics

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La Commission anticorruption de la Sierra Leone et la Direction de la science, de la technologie et de l'innovation ont construit une plateforme numérique assistée par IA permettant aux agents publics de déclarer leur patrimoine, avec des analyses censées signaler les incohérences ; plus de 17 000 agents s'y sont conformés dès le premier cycle complet.

17,186 officials
Agents ayant déclaré leur patrimoine, cycle 2024/25 (2024/25)
67 officials (0.39%)
Défaillants, cycle 2024/25 (2024/25)
13,036 of 16,144 targeted officers
Agents ayant déclaré, cycle 2026 (au 18 août 2026) (as of 18 August 2026)
Système Numérique de Déclaration de Patrimoine Assisté par IA en Sierra Leone — la Commission Anticorruption et la DSTI Ciblent la Conformité des Agents Publics

Détails

Maturité
En expansion
Promoteur
Sierra Leone Anti-Corruption Commission (ACC)
Période
2025–ongoing
Mots-clés
anti-corruption, public integrity, digital government, civil service

Contexte

La Commission anti-corruption (ACC) et la Direction de la science, de la technologie et de l'innovation (DSTI) de Sierra Leone ont conjointement construit un système numérique de déclaration de patrimoine, achevé en juin 2025, qui permet aux agents publics de déposer en ligne leurs déclarations obligatoires de patrimoine et applique des analyses pilotées par IA destinées à signaler les incohérences et les risques potentiels pour un examen plus approfondi.

Objectifs

Le système vise à numériser la déclaration obligatoire de patrimoine des agents publics tout en ajoutant des analyses pilotées par IA destinées à signaler les incohérences et les risques potentiels pour un examen plus approfondi par les enquêteurs.

Activités

L'ACC et la DSTI ont organisé des démonstrations publiques en direct de la plateforme avant chaque cycle de déclaration afin de guider les agents dans l'inscription et le dépôt des dossiers.

Résultats

La participation a été forte : lors du cycle de déclaration 2024/25, 17 186 agents publics ont déclaré leur patrimoine, ne laissant que 67 défaillants (0,39 %) ; lors de l'exercice biennal 2026, 13 036 des 16 144 agents ciblés avaient déclaré au 18 août 2026.

Conclusions

Ce qui n'est pas encore documenté publiquement, c'est la performance du composant d'analyse par IA lui-même — combien d'incohérences il a effectivement signalées, combien ont donné lieu à une enquête, ou comment ses résultats se comparent à un examen manuel ; les chiffres ci-dessus mesurent la participation et la conformité, pas la précision de l'algorithme de détection de fraude, de sorte que sa valeur ajoutée au-delà d'un système de dépôt numérique bien géré reste à prouver.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€) — No public cost figures were found; conservatively banded medium for a national digital filing and analytics platform built jointly by ACC and DSTI.
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans) — Completed June 2025 with a first full cycle in 2024/25 and a second biennial cycle in 2026; banded medium given the two-cycle track record.
Personnel et compétences
Anti-Corruption Commission (ACC) and Directorate of Science, Technology & Innovation (DSTI) joint delivery team

Conditions de réussite

  • Mandatory asset-declaration legal requirement for public officials already in place
  • Public live demonstrations before each cycle to build official familiarity with the platform

Modes d’échec courants

  • The AI analytics component's own performance (flags raised, investigations triggered, accuracy) is not publicly documented, so its added value beyond digital filing is unproven
  • No independent audit of the anomaly-detection logic has been published

Où cela s’applique

Type de gouvernance
independent anti-corruption commission paired with a technical government innovation directorate
Échelle
national, covering the full population of legally required declarants (16,000+ officials)
Niveau de revenu
low-income

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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