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Bonne pratique Importée

Signvrse (Terp 360) — Avatar d'IA en langue des signes en phase pilote pour les salles de classe, depuis Nairobi

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La start-up kényane Signvrse a créé Terp 360, avatar d'IA en langue des signes, à partir d'un jeu de données de 20 000 signes co-créé avec 30+ signeurs sourds; testé auprès de 1 500+ personnes sourdes au Kenya/Ouganda. Sans revenus, en anglais seulement, avec erreurs reconnues.

30+ signers
Personnes sourdes co-créatrices du jeu de données (since 2023)
20,000+ sign sequences
Séquences de signes capturées dans le jeu de données (since 2023)
35 %
Réduction du temps de traitement grâce aux combinaisons de signes précalculées (n/a)
1,500+ deaf individuals (Kenya, Uganda)
Personnes ayant testé le prototype (through mid-2025)
~2,000 users
Utilisateurs de l'application web Terp 360 (as of mid-2025)
10,000 each USD (UNICEF; We Are Family Foundation)
Subventions initiales (n/a)
Signvrse (Terp 360) — Avatar d'IA en langue des signes en phase pilote pour les salles de classe, depuis Nairobi

Détails

Maturité
Pilote
Promoteur
Signvrse
Période
2023–present
Mots-clés
assistive technology, deaf education, startup, generative AI

Contexte

L'entreprise kényane Signvrse, fondée en 2023 par Elly Savatia, développe un système d'avatar en langue des signes doté d'IA appelé Terp 360, en réponse à la pénurie d'interprètes en langue des signes dans les écoles d'Afrique de l'Est.

Objectifs

Créer un outil de traduction en langue des signes en temps réel, précis et co-construit avec la communauté, pour un usage en classe et au quotidien, en commençant par la traduction de l'anglais vers la langue des signes kényane.

Activités

Le jeu de données a été constitué en capturant directement les mouvements de plus de 30 personnes sourdes, produisant plus de 20 000 séquences de signes capturées professionnellement, plutôt que de s'appuyer sur des données extraites du web ou synthétiques ; l'entreprise affirme que le précalcul des combinaisons de signes courantes a réduit le temps de traitement de 35 %. Le prototype a été testé directement auprès de plus de 1 500 personnes sourdes au Kenya et en Ouganda, et l'application web Terp 360 compte environ 2 000 utilisateurs.

Résultats

Signvrse a obtenu une reconnaissance institutionnelle : une place parmi 21 organisations dans le monde dans l'accélérateur d'IA générative 2024 de Google.org, le Prix présidentiel de l'innovation du Kenya, le Prix de l'innovation du Secrétaire général du Commonwealth, et le soutien de l'Université Carnegie Mellon, construits sur des subventions initiales de 10 000 dollars chacune de l'UNICEF et de la We Are Family Foundation.

Conclusions

À la mi-2025, les intégrations e-learning et classe de Terp 360 étaient encore décrites comme « en attente », l'entreprise n'avait pas encore généré de revenus, le système ne traduisait que de l'anglais vers la langue des signes kényane (pas encore de prise en charge du swahili), et l'entreprise elle-même reconnaissait que des erreurs de traduction subsistaient.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Faible (< 50 k€) — Stated seed funding of $10,000 each from UNICEF and the We Are Family Foundation; low band reflects this stated minimum, actual total funding may be higher but is not disclosed.
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans) — Company founded 2023; prototype testing and institutional recognition through mid-2025 (ongoing, pre-revenue).
Personnel et compétences
Signvrse founder Elly Savatia and Nairobi-based team, 30+ deaf signers who co-created the motion-capture dataset

Conditions de réussite

  • Community co-creation with deaf signers via direct motion capture rather than scraped or synthetic data
  • Institutional validation through Google.org, Carnegie Mellon University and national/Commonwealth innovation awards

Modes d’échec courants

  • Pre-revenue with no confirmed business model as of mid-2025
  • English-only translation (no Swahili support yet)
  • Company itself acknowledges remaining translation errors
  • Classroom/e-learning integration still 'in queue', not deployed

Où cela s’applique

Type de gouvernance
private startup
Échelle
prototype tested across two countries (Kenya, Uganda)
Niveau de revenu
low-income

Habituellement financé par

Philanthropic / foundation funding

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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