La Malaisie a renforcé avec l'IA son système de suivi des élèves, le SiPKPM. En 2025, il a aidé plus de 9 000 élèves à risque, dont 3 287 filles, à retourner à l'école, tandis que l'absentéisme à l'examen national est passé de plus de 10 000 à environ 8 000.
7 indicators
Indicateurs de risque évalués par élève
9,000+ students
Élèves à risque aidés à retourner à l'école (2025)
3,287 students
Filles parmi les élèves aidés à retourner à l'école (2025)
10,160
Absences le jour de l'examen SPM (2023)
8,164
Absences le jour de l'examen SPM (2024)
Détails
Maturité
Établie
Promoteur
Ministry of Education Malaysia (KPM), with UNICEF Malaysia
Le ministère de l'Éducation de Malaisie (KPM) exploite le Sistem Pengesanan Murid KPM (SiPKPM), une plateforme nationale de suivi des élèves couvrant les écoles primaires et secondaires, que le ministère a renforcée avec l'IA mi-2024 pour repérer les élèves à risque de décrochage.
Objectifs
La couche d'IA évalue chaque élève selon sept indicateurs de risque — assiduité, résultats scolaires, dossier disciplinaire, handicap ou besoins de soutien à l'apprentissage, revenu du ménage, distance par rapport à l'école et situation matrimoniale des parents — et envoie des alertes automatiques afin d'identifier tôt les élèves à risque.
Activités
Les alertes générées par le système sont transmises aux enseignants, conseillers et responsables de district pour un suivi des élèves signalés et de leurs familles, et le développement du système a été soutenu par l'UNICEF Malaisie.
Résultats
L'UNICEF Malaisie indique que plus de 9 000 élèves signalés, dont 3 287 filles, sont retournés à l'école en 2025, tandis que l'absentéisme le jour de l'examen national SPM est passé de 10 160 absences en 2023 à 8 164 en 2024, selon Malay Mail, BERNAMA décrivant séparément une réduction à un peu plus de 8 000.
Conclusions
Le système repose sur des données personnelles sensibles, notamment le revenu du ménage, le statut de handicap et la situation matrimoniale des parents, et aucune source publiée ne décrit d'évaluation indépendante, d'analyse d'impact relative à la protection des données, ni de cadre de consentement documenté pour les familles ; les chiffres rapportés doivent donc être lus comme des statistiques autodéclarées par le ministère et ses partenaires, et non comme des résultats vérifiés de manière indépendante.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€) — No public budget figure is available; the AI layer extends the ministry's existing national tracking platform rather than building new infrastructure, implying moderate incremental cost.
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans) — SiPKPM has operated as a national tracking system since 2019, with AI risk-screening added in mid-2024 and outcome reporting continuing into 2025.
Personnel et compétences
Ministry of Education Malaysia (KPM) teachers, counsellors and district officials, UNICEF Malaysia (technical support for system development)
Conditions de réussite
integration into an existing national student-tracking platform already covering all schools
automatic alert routing to teachers, counsellors and district officials for timely follow-up
technical support from UNICEF Malaysia
Modes d’échec courants
reliance on sensitive personal data, including household income, disability status and parental marital status, without a published data-protection impact assessment or documented consent framework
reported outcome figures are self-reported by the ministry and its partners rather than independently audited
Habituellement financé par
National / regional programmes
Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.
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Sources de données
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