Guide national d'IA pour les enseignants du Costa Rica — « Inteligencia Artificial en Clase »
Costa Rica
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Slovaquie · Bratislava · Voir le profil de Slovaquie
Le ministère slovaque de l'Éducation a lancé en septembre 2025 un plan national fondé sur quatre principes — accessibilité, égalité, qualité et sécurité — après que des enquêtes ont révélé qu'environ 70 à 80 % des élèves utilisaient déjà l'IA pour leurs devoirs, contre seulement ~25 % des enseignants ; le déploiement du programme débute en 2026/27.
Le ministère de l'Éducation, de la Science, de la Recherche et des Sports de Slovaquie a lancé un Plan national pour l'utilisation responsable de l'IA dans l'éducation (2025-2027) en septembre 2025, en réponse à un écart où 70 à 80 % des élèves utilisaient déjà l'IA pour leurs travaux scolaires, alors que seuls environ 25 % des enseignants l'avaient intégrée dans leurs cours.
Établir des orientations, des garde-fous et un accès équitable aux outils d'IA dans les écoles tout en renforçant la compétence des enseignants en IA, organisé autour de quatre principes fondateurs (accessibilité, égalité, qualité, sécurité) et de cinq initiatives centrales : enseignement de l'IA en classe, accès équitable aux outils d'IA, réduction de la charge administrative des enseignants, modernisation de la gouvernance des données éducatives, et soutien à la recherche et au développement d'outils d'IA.
Un cadre national de compétences en IA a été publié pour le personnel enseignant. Environ 100 écoles ont participé aux « Journées de l'IA » obligatoires (octobre-novembre 2025) pour tester l'usage de l'IA en classe et identifier les risques. La culture de l'IA est intégrée au programme scolaire obligatoire à partir de l'année 2026/27, et des Centres de compétences en IA sont prévus dans des établissements publics d'enseignement supérieur entre 2026 et 2029.
À la mi-2026, le plan en est encore à une phase de mise en œuvre précoce : le cadre de compétences a été publié et environ 100 écoles ont participé aux Journées de l'IA, mais les orientations méthodologiques sur la confidentialité, la supervision humaine et l'usage sûr en classe étaient encore en cours de finalisation, et aucune évaluation indépendante des projets pilotes ou du cadre n'avait été publiée.
Le plan met en évidence un écart important entre les taux d'adoption de l'IA par les élèves (70-80 %) et son intégration par les enseignants (~25 %), ce qui a motivé la stratégie nationale ; toutefois, les preuves de résultats ne sont pas encore disponibles compte tenu du stade précoce de mise en œuvre.
D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.
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