evidoria

← Retour à la liste

Bonne pratique Importée

L'inventaire fédéral des cas d'usage de l'IA — combien de systèmes d'IA les agences américaines déclarent réellement utiliser

États-Unis d'Amérique · Washington, D.C. · Voir le profil de États-Unis d'Amérique · Voir le profil de Washington, D.C.

Preuves: Observationnel / avant-après Top 12% 80/100 · Demandez à Evidence Copilot à propos de cette pratique

Selon le mémorandum M-24-10 de l'OMB, les agences fédérales (hors Défense et renseignement) doivent recenser et publier chaque année leurs cas d'usage de l'IA ; l'inventaire 2025 en compte 3 611 dans 56 agences, +105 % sur les 1 757 de 2024, dont 445 à fort impact.

3,611 use cases
Cas d'usage de l'IA déclarés, inventaire 2025 (2025)
1,757 use cases
Cas d'usage de l'IA déclarés, inventaire 2024 (2024)
105 %
Hausse annuelle des cas d'usage déclarés
56 agencies
Agences fédérales ayant soumis un inventaire (2025)
445 use cases
Cas d'usage signalés à fort impact (2025)
271 to 447 use cases
Cas d'usage du HHS, d'une année sur l'autre
367 use cases (215 high-impact)
Cas d'usage du VA

Détails

Maturité
Établie
Promoteur
US Office of Management and Budget (OMB) — Federal AI Use Case Inventory
Période
annual since 2022, mandatory under OMB M-24-10 since March 2024
Mots-clés
public administration, AI governance, federal oversight, transparency

Contexte

Le décret exécutif 13960 (décembre 2020) a d'abord exigé que les agences fédérales américaines établissent un inventaire de leurs cas d'usage de l'IA, et le mémorandum M-24-10 de l'OMB (mars 2024) a rendu cet exercice obligatoire et annuel pour toutes les agences, à l'exception du Département de la Défense et de la communauté du renseignement.

Activités

Chaque agence concernée doit inventorier ses cas d'usage individuels de l'IA, les soumettre à l'OMB et publier une version publique sur son propre site, par exemple le ministère de la Justice tient une page publique dédiée à l'inventaire de l'IA, rendant les entrées vérifiables indépendamment cas par cas.

Résultats

L'inventaire consolidé de 2025 a recensé 3 611 cas d'usage de l'IA individuels dans 56 agences participantes, soit une hausse de 105% par rapport aux 1 757 cas d'usage déclarés en 2024, dont 445 signalés comme à fort impact; la croissance au niveau des agences est documentée individuellement, comme le Département de la Santé et des Services sociaux, passé de 271 à 447 cas d'usage, et le Département des Anciens Combattants, qui a déclaré 367 cas d'usage, dont 215 à fort impact.

Conclusions

L'inventaire est un véritable mécanisme de transparence et de divulgation, mais il n'évalue pas si un cas d'usage donné fonctionne bien ou apporte une valeur publique, il mesure le volume de déclaration plutôt que les résultats, et il exclut catégoriquement de son champ l'IA du Département de la Défense et de la communauté du renseignement.

Mise en œuvre

Coût indicatif
Faible (< 50 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans)
Personnel et compétences
The US Office of Management and Budget (OMB) administers the inventory mandate; each of the 56 covered federal agencies is individually responsible for compiling and publishing its own use-case list, as the Department of Justice does on its dedicated AI-inventory page.

Conditions de réussite

  • A binding OMB memorandum (M-24-10) with a clear statutory/policy mandate compelling annual publication.
  • Decentralised compliance, with each agency publishing its own inventory on its own website, enabling independent case-by-case verification.

Modes d’échec courants

  • The mandate categorically exempts the Department of Defense and the Intelligence Community, leaving a significant share of federal AI use outside its reach.
  • The inventory counts reported use cases but does not assess whether any individual system performs well or delivers public value.

Kit de réplication

Artefacts réutilisables de cette pratique — tels que publiés par leurs sources.

Vous portez cette pratique ? Revendiquez-la — les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pratiques similaires qui pourraient vous être utiles