Depuis 2018, la Chambre des députés du Brésil exploite Ulysses, suite d'IA à huit modules repérant les projets similaires (+20 000 demandes/an), transcrivant les discours et authentifiant les votes par biométrie ; une phase 2025-26 a ajouté des règles de gouvernance IA.
20,000+ requests/year
Demandes de similarité de projets de loi traitées par U3
Détails
Maturité
Établie
Promoteur
Câmara dos Deputados (Brazilian Chamber of Deputies)
Période
2018–present
Mots-clés
legislative technology, public administration, natural language processing
Contexte
La Chambre des députés du Brésil exploite Ulysses, une suite interne d'outils d'IA et de TAL pour le travail législatif, depuis 2018, issue de la stratégie numérique de la Chambre (loi 268/2021), avec huit modules (U1-U8).
Activités
U3, le module le plus utilisé, effectue une analyse sémantique pour signaler les projets de loi similaires à une nouvelle proposition ; d'autres modules regroupent les amendements, transcrivent les discours en plénière, analysent les commentaires des sondages publics et appliquent la reconnaissance faciale biométrique pour authentifier les votes et identifier les députés sur les photographies officielles. En décembre 2025, la Chambre a lancé un assistant interne « Ulysses Chat » et de nouvelles politiques de gouvernance et de sécurité de l'IA.
Résultats
U3 traite plus de 20 000 demandes de similarité de projets de loi par an.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€) — In-house suite of 8 modules developed since 2018 under the Chamber's Digital Strategy (Act 268/2021); relies partly on Microsoft Azure and a planned OpenAI Whisper integration.
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans) — Operating since 2018; new phase with governance policies and internal chat assistant announced December 2025.
Personnel et compétences
Chamber of Deputies Digital Strategy team, AI governance and security policy staff (2025-26 relaunch)
Conditions de réussite
in-house NLP/AI development capacity
formal governance policy for external AI tool use by staff
Modes d’échec courants
biometric voting and facial-recognition modules (U7/U8) operate without a named external oversight body
no independent accuracy evaluation published
Habituellement financé par
National / regional programmes
Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.
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Sources de données
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