Système de détection des « angles morts » de l'aide sociale — la Corée du Sud à la recherche des citoyens éligibles qui n'ont jamais fait de demande

À la suite du décès en 2014 d'une mère et de ses deux filles dans le district de Songpa à Séoul, qui se sont suicidées après être passées entre les mailles du système d'aide sociale coréen, le gouvernement a mis en place un système national de détection des « angles morts » de l'aide sociale, géré par le Service d'information sur la sécurité sociale au sein du ministère de la Santé et du Bien-être, qui croise des données que les citoyens ont déjà transmises à l'État plutôt que d'attendre que les gens fassent une demande.

En juin 2026, le ministère a étendu les données croisées à 47 catégories, incluant des données financières sur les demandeurs de microcrédit refusés et des dossiers d'immigration pour les enfants susceptibles de se trouver à l'étranger, indiquant que le système utilise désormais l'IA pour apprendre des schémas de crise complexes et détecter des signaux subtils difficiles à repérer par une analyse manuelle, tandis que depuis 2025 un service téléphonique doté d'IA effectue le premier cycle d'appels vers les foyers signalés.

Les données officielles transmises à l'Assemblée nationale montrent que 1,424 million de personnes ont été identifiées comme se trouvant dans un angle mort de l'aide sociale rien qu'en 2024, mais que 591 806 d'entre elles (41,6 %) n'ont finalement reçu aucun service d'aide sociale, et que seulement 17,7 % des personnes aidées ont reçu des prestations publiques directement, les autres étant orientées vers des associations caritatives privées, tandis que le service d'appels téléphoniques par IA a joint 63,9 % des foyers signalés, dont 65,7 % ont fini par recevoir une forme de soutien.

Une étude de cas publiée dans MIS Quarterly sur l'algorithme central du système a constaté que, bien que le modèle d'apprentissage automatique surpasse les alternatives, de nombreuses administrations locales continuent de faire tourner en parallèle des filtrages fondés sur des règles et un examen manuel, car les travailleurs sociaux se méfient des résultats du modèle et ne les comprennent pas, une lacune de gouvernance que le ministère n'a pas encore comblée alors même qu'il continue d'ajouter des sources de données nouvelles et plus sensibles.