PlanAI : analyse par IA des consultations publiques pour l'urbanisme de Cambridge
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Bowling Green, Kentucky, a utilisé l'IA Sensemaker (Google Jigsaw) pour analyser ~8 000 contributions d'habitants (10 % de la population) pour son plan BG2050, révélant 2 370 idées à 80 %+ d'accord et économisant ~28 jours-homme par rapport à une synthèse manuelle.
Bowling Green et le comté de Warren, dans le Kentucky, ont mené une campagne de participation publique en ligne d'un mois, 'What Could BG Be?', pour façonner BG2050, un plan municipal global sur 25 ans, construit avec l'incubateur technologique Jigsaw de Google et l'entreprise locale Innovation Engine.
La campagne a utilisé Sensemaker de Jigsaw, un outil d'IA qui classe de grands volumes de commentaires publics ouverts par thèmes et mesure où se situent l'accord et le désaccord au sein des répondants. Environ 8 000 habitants — soit environ 10 % de la population de la ville — ont soumis près de 4 000 idées distinctes et ont commenté les propositions des uns et des autres plus d'un million de fois au total.
Sensemaker a synthétisé ces contributions en 2 370 idées distinctes recueillant l'accord d'au moins 80 % des répondants, transcendant les clivages partisans et démographiques habituels sur des sujets tels que les parcs, le logement, la santé mentale et les transports. Le personnel municipal et du comté a estimé que l'outil avait permis d'économiser en moyenne 28 jours-personnes d'analyse de données, de synthèse, de visualisation et de rédaction de rapports par rapport à un processus manuel.
Les autorités affirment que les résultats ont déjà alimenté des discussions sur la réforme du zonage et prévoient de répéter l'exercice chaque année ; ceci a été présenté comme la première preuve de concept à grande échelle et en conditions réelles pour Sensemaker. Le processus repose encore sur des estimations d'économies de temps auto-déclarées par le personnel plutôt que sur un audit indépendant, et peu de détails publics existent sur la manière dont les idées regroupées par l'IA ont été vérifiées par rapport aux commentaires bruts avant d'être intégrées aux décisions de planification.
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