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Bonne pratique Importée

What Could BG Be ? — la synthèse de la participation citoyenne par IA de Bowling Green pour un plan municipal sur 25 ans

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Preuves: Descriptif / auto-déclaré Top 51% 60/100 · Demandez à Evidence Copilot à propos de cette pratique

Bowling Green, Kentucky, a utilisé l'IA Sensemaker (Google Jigsaw) pour analyser ~8 000 contributions d'habitants (10 % de la population) pour son plan BG2050, révélant 2 370 idées à 80 %+ d'accord et économisant ~28 jours-homme par rapport à une synthèse manuelle.

8000 residents (~10% of city population)
Habitants participants (2025)
4000 ideas
Idées distinctes soumises par les habitants (2025)
2370 ideas
Idées atteignant plus de 80 % d'accord transpartisan (2025)
28 work-days
Temps de travail du personnel estimé économisé par rapport à une synthèse manuelle (2025)
What Could BG Be ? — la synthèse de la participation citoyenne par IA de Bowling Green pour un plan municipal sur 25 ans

Détails

Maturité
Pilote
Promoteur
City of Bowling Green and Warren County, KY, with Google Jigsaw and Innovation Engine
Période
2025
Mots-clés
urban planning, civic engagement, public consultation

Contexte

Bowling Green et le comté de Warren, dans le Kentucky, ont mené une campagne de participation publique en ligne d'un mois, 'What Could BG Be?', pour façonner BG2050, un plan municipal global sur 25 ans, construit avec l'incubateur technologique Jigsaw de Google et l'entreprise locale Innovation Engine.

Activités

La campagne a utilisé Sensemaker de Jigsaw, un outil d'IA qui classe de grands volumes de commentaires publics ouverts par thèmes et mesure où se situent l'accord et le désaccord au sein des répondants. Environ 8 000 habitants — soit environ 10 % de la population de la ville — ont soumis près de 4 000 idées distinctes et ont commenté les propositions des uns et des autres plus d'un million de fois au total.

Résultats

Sensemaker a synthétisé ces contributions en 2 370 idées distinctes recueillant l'accord d'au moins 80 % des répondants, transcendant les clivages partisans et démographiques habituels sur des sujets tels que les parcs, le logement, la santé mentale et les transports. Le personnel municipal et du comté a estimé que l'outil avait permis d'économiser en moyenne 28 jours-personnes d'analyse de données, de synthèse, de visualisation et de rédaction de rapports par rapport à un processus manuel.

Conclusions

Les autorités affirment que les résultats ont déjà alimenté des discussions sur la réforme du zonage et prévoient de répéter l'exercice chaque année ; ceci a été présenté comme la première preuve de concept à grande échelle et en conditions réelles pour Sensemaker. Le processus repose encore sur des estimations d'économies de temps auto-déclarées par le personnel plutôt que sur un audit indépendant, et peu de détails publics existent sur la manière dont les idées regroupées par l'IA ont été vérifiées par rapport aux commentaires bruts avant d'être intégrées aux décisions de planification.

Mise en œuvre

Coût indicatif
Faible (< 50 k€) — No public budget figure disclosed; the Sensemaker tool was provided via partnership with Google Jigsaw, with local firm Innovation Engine supporting delivery.
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an) — Public-input campaign ran for about one month in 2025 as part of the BG2050 planning process; officials plan to repeat it annually.
Personnel et compétences
City of Bowling Green and Warren County staff, Google Jigsaw, Innovation Engine (local firm)

Conditions de réussite

  • Partnering with the tool's own developer (Google Jigsaw) and a local firm for campaign design
  • Achieving broad participation (~10% of the city's population) to give the AI clustering enough signal
  • Framing the exercise around an 80%+ cross-partisan agreement threshold to surface genuinely shared priorities

Où cela s’applique

Type de gouvernance
local/county government
Échelle
city/county
Niveau de revenu
high_income

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Sources de données

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Pièces jointes

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