GovTech Tokyo a utilisé l'IA « Broad Listening » et l'outil open source Talk to the City pour regrouper environ 27 000 à 30 000 commentaires publics dans la Stratégie à long terme 2050, en quelques semaines au lieu de mois, en publiant ses prompts d'analyse pour la transparence.
~27,000
Avis publics analysés (chiffre officiel du gouvernement métropolitain de Tokyo) (Nov 2024 – Jan 2025)
~30,000
Avis publics analysés (estimation de la presse indépendante) (Nov 2024 – Jan 2025)
Détails
Maturité
Pilote
Promoteur
GovTech Tokyo / Tokyo Metropolitan Government
Période
2024-2025
Mots-clés
citizen engagement, public consultation, generative AI, urban policy
Contexte
Le Bureau des services numériques du gouvernement métropolitain de Tokyo (GovTech Tokyo) a nommé l'ingénieur en IA Takahiro Anno comme conseiller en novembre 2024 pour appliquer le « Broad Listening » — une méthode d'IA permettant de regrouper de grands volumes de commentaires publics — à la consultation publique sur la Stratégie à long terme 2050 de la ville.
Activités
À l'aide du logiciel open source « Talk to the City », l'équipe a combiné les avis recueillis via des formulaires Google, des publications sur X (Twitter), des commentaires YouTube, du courrier postal et des entretiens de rue (y compris au zoo d'Ueno), regroupant automatiquement les points de vue similaires en groupes codés par couleur avec des titres résumés générés par IA, filtrant le contenu diffamatoire et publiant chaque prompt d'analyse pour un examen public.
Résultats
La consultation s'est déroulée approximativement de novembre 2024 à janvier 2025, avec des résultats annoncés le 31 janvier 2025. Les documents officiels du gouvernement métropolitain de Tokyo évaluent le volume à environ 27 000 avis individuels analysés, tandis que la presse indépendante cite un total comparable proche de 30 000, avec un temps de traitement passant de plusieurs mois à quelques heures. La garde d'enfants est apparue comme la préoccupation citoyenne la plus marquante, et la « Vision à long terme Tokyo 2050 » qui en résulte a ajouté des piliers politiques sur la garde d'enfants, le soutien à la jeunesse, le tourisme et la préparation aux catastrophes.
Conclusions
Les responsables municipaux et Anno ont tous deux souligné que l'IA se contente d'agréger et de visualiser les contributions ; un responsable de Tokyo a déclaré que le personnel « ne pourrait pas analyser ce volume de contributions aussi efficacement sans l'IA », mais Anno a averti que « l'IA ne peut pas prendre la décision finale », compte tenu des arbitrages entre les intérêts des différents résidents, laissant les décisions finales aux élus.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Faible (< 50 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an)
Personnel et compétences
GovTech Tokyo (Bureau of Digital Services) project team, Appointed AI advisor, Takahiro Anno
Conditions de réussite
Open-source 'Talk to the City' tooling rather than bespoke software
Multi-channel comment collection (online forms, social media, postal mail, in-person street interviews)
Published analysis prompts for public transparency
Filtering of defamatory content before clustering
Habituellement financé par
National / regional programmes
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Sources de données
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