Bourse Women Techsters — le parcours IA et science des données de Tech4Dev pour les femmes et filles africaines

En Afrique, les femmes restent nettement sous-représentées dans les métiers de l'IA et de la science des données, et la formation formelle en informatique et en IA reste concentrée dans des programmes universitaires auxquels beaucoup de femmes, notamment hors des grandes villes, n'ont pas accès. Tech4Dev, organisation nigeriane à but non lucratif fondée en 2016 par Diwura Oladepo et Joel Ogunsola, a lancé la bourse Women Techsters en 2017 pour combler cet écart.

La bourse est un programme gratuit de 12 mois — six mois de formation intensive suivis de six mois de stage, de freelance ou d'accompagnement à l'entrepreneuriat — ouvert aux femmes et filles de 16 à 40 ans. Les participantes choisissent l'une des sept filières de spécialisation, dont science des données et ingénierie de l'intelligence artificielle, aux côtés de la cybersécurité, du design produit, de la gestion de produit, du développement mobile, du développement logiciel et du DevOps. L'enseignement combine cours à distance, orientation en présentiel et pôles de mentorat.

Depuis 2017, la bourse est passée d'une seule promotion nigeriane à un programme continental qui aurait touché plus de 124 000 femmes et filles dans une trentaine de pays africains et 263 villes. L'admission est compétitive : pour une promotion relayée par Vanguard News, 14 782 femmes ont candidaté, 1 398 ont été admises et 847 ont obtenu leur diplôme (environ 61 % de réussite). Tech4Dev indique que 73 % des diplômées trouvent un emploi tech dans les six mois suivant la fin du programme, les bénéficiaires gagnant collectivement environ 1,2 million de dollars par mois.

Les chiffres publiés proviennent des rapports de Tech4Dev et de la couverture médiatique, et non d'une évaluation indépendante ; les résultats propres à la filière IA/science des données ne sont pas isolés des six autres filières — la solidité des preuves pour cette filière en particulier est donc plus faible que ne le suggèrent les chiffres globaux.