evidoria

← Back to browse

Good practice

Recensement économique BPS 2026 — Classification des entreprises assistée par IA à l’échelle nationale

Indonesia · Jakarta · See the Indonesia profile

BPS (Statistiques Indonésie) a déployé une IA générative pour classer automatiquement 42 millions d’entités commerciales selon le KBLI 2025 lors du recensement économique 2026, appuyant 251 000 agents dans 38 provinces et géotaggant toutes les localisations.

42 million
Entités commerciales à classer
251,000
Agents recenseurs déployés sur le terrain
38
Provinces couvertes
514
Districts couverts
2.13 Rp trillion (≈US$134 million)
Budget du recensement

Details

Promoter
Badan Pusat Statistik (Statistics Indonesia)
Period
2026
Keywords
statistics, census, economic data, business classification

Context

Statistics Indonesia (BPS) a intégré l'IA générative dans le recensement économique 2026 — le premier du pays depuis 2016 — afin de classer automatiquement 42 millions d'entités commerciales selon la classification type des branches d'activité indonésienne (KBLI 2025). La collecte de données sur le terrain se déroule du 15 juin au 31 août 2026, avec le déploiement de 251 000 agents recenseurs formés dans les 38 provinces et 514 districts du pays.

Activities

Le système d'IA aide les agents à classer les entreprises par type d'activité en temps réel, faisant face à un paysage économique post-COVID de plus en plus complexe où de nombreuses entreprises opèrent dans plusieurs secteurs. Outre la classification par IA, le système applique un géomarquage pour enregistrer les coordonnées des 42 millions de sites d'entreprises, permettant une planification économique spatiale et un ciblage des politiques. BPS a obtenu la certification ISO 27001:2022 pour ses centres de données avant le recensement.

Results

Le recensement étant actuellement en cours, les indicateurs d'efficacité post-mise en œuvre ne sont pas encore disponibles. La contribution avérée du système à ce jour est de permettre à 251 000 agents d'effectuer une classification d'entreprise cohérente et normalisée à une échelle que le codage manuel ne pourrait atteindre, soutenue par un budget de 2,13 billions de roupies (environ 134 millions de dollars) couvrant l'infrastructure informatique et les opérations sur le terrain.

Implementation

Indicative cost
High (€500k–€5M)
Time to results
Medium (1–3 years)
Staffing & skills
251,000 trained census officers across 38 provinces and 514 districts, BPS technical/data centre staff (ISO 27001:2022 certified)

Conditions for success

  • AI assists but does not replace field officers in real-time business classification
  • Geotagging integrated for spatial economic planning
  • ISO 27001:2022-certified data centres secured ahead of the census
  • Dedicated budget (Rp 2.13 trillion) covering IT infrastructure and field operations

Common failure modes

  • Post-implementation efficiency metrics are not yet available as the census is still in progress
  • The specific AI model and training methodology are not publicly disclosed

Where it fits

Governance type
national statistics agency
Scale
national
Income level
lower-middle-income

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

Similar practices you may find useful