DANE Early GDP Estimator — Colombia’s ML agricultural nowcasting model
Colombia
Colombia's DANE uses Ridge regression on Google Trends and news data to estimate agricultural GDP 30 days before official publication. …
Indonesia · Jakarta · See the Indonesia profile
BPS (Statistiques Indonésie) a déployé une IA générative pour classer automatiquement 42 millions d’entités commerciales selon le KBLI 2025 lors du recensement économique 2026, appuyant 251 000 agents dans 38 provinces et géotaggant toutes les localisations.
Statistics Indonesia (BPS) a intégré l'IA générative dans le recensement économique 2026 — le premier du pays depuis 2016 — afin de classer automatiquement 42 millions d'entités commerciales selon la classification type des branches d'activité indonésienne (KBLI 2025). La collecte de données sur le terrain se déroule du 15 juin au 31 août 2026, avec le déploiement de 251 000 agents recenseurs formés dans les 38 provinces et 514 districts du pays.
Le système d'IA aide les agents à classer les entreprises par type d'activité en temps réel, faisant face à un paysage économique post-COVID de plus en plus complexe où de nombreuses entreprises opèrent dans plusieurs secteurs. Outre la classification par IA, le système applique un géomarquage pour enregistrer les coordonnées des 42 millions de sites d'entreprises, permettant une planification économique spatiale et un ciblage des politiques. BPS a obtenu la certification ISO 27001:2022 pour ses centres de données avant le recensement.
Le recensement étant actuellement en cours, les indicateurs d'efficacité post-mise en œuvre ne sont pas encore disponibles. La contribution avérée du système à ce jour est de permettre à 251 000 agents d'effectuer une classification d'entreprise cohérente et normalisée à une échelle que le codage manuel ne pourrait atteindre, soutenue par un budget de 2,13 billions de roupies (environ 134 millions de dollars) couvrant l'infrastructure informatique et les opérations sur le terrain.
Where this practice's information was retrieved from, and when.
Colombia
Colombia's DANE uses Ridge regression on Google Trends and news data to estimate agricultural GDP 30 days before official publication. …
Mongolia
Mongolia's National Statistics Office piloted satellite-and-drone machine-learning models in Arkhangai province, identifying large livestock with 81.6% accuracy and traditional ger …
Switzerland
SPSP integrates AI-powered genomic analysis to detect pathogen variants across Switzerland. Mandated by the Federal Office of Public Health since …
Singapore
Singapore's National Environment Agency runs a peer-reviewed machine-learning system that forecasts dengue cases up to three months ahead. In the …
Open full copilot Grounded in cited practices — always check the sources.