DANE Early GDP Estimator — Colombia’s ML agricultural nowcasting model
Colombia
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O BPS (Estatísticas da Indonésia) implantou IA generativa para classificar automaticamente 42 milhões de entidades empresariais segundo o KBLI 2025 no Censo Económico de 2026, apoiando 251 000 agentes em 38 províncias e georreferenciando todas as localizações.
A Statistics Indonesia (BPS) integrou IA generativa no Censo Económico de 2026 — o primeiro do país desde 2016 — para classificar automaticamente 42 milhões de entidades empresariais em função da Classificação Padrão de Ramos de Atividade da Indonésia (KBLI 2025). A recolha de dados no terreno decorre entre 15 de junho e 31 de agosto de 2026, mobilizando 251 000 agentes censitários formados nas 38 províncias e 514 distritos do país.
O sistema de IA apoia os agentes na classificação em tempo real do tipo de negócio, lidando com um panorama económico pós-COVID cada vez mais complexo, em que muitas empresas operam em vários setores. Para além da classificação por IA, o sistema aplica geolocalização para registar as coordenadas das 42 milhões de localizações empresariais, permitindo o planeamento económico espacial e a orientação de políticas. A BPS obteve a certificação ISO 27001:2022 para os seus centros de dados antes do censo.
Como o censo está atualmente em curso, ainda não estão disponíveis métricas de eficiência pós-implementação. A contribuição evidenciada do sistema até agora é permitir que 251 000 agentes realizem uma classificação empresarial consistente e padronizada a uma escala que a codificação manual não conseguiria alcançar, apoiada por um orçamento de Rp 2,13 biliões (cerca de 134 milhões de dólares) que cobre a infraestrutura de TI e as operações no terreno.
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