El Centro de Investigación en IA en la Educación de Camboya — de una evaluación nacional de preparación en IA a una política para docentes

Camboya completó en julio de 2025, con el apoyo de la UNESCO, una Evaluación de Preparación Ética en IA (RAM), aplicando la Recomendación de 2021 de la UNESCO sobre la Ética de la Inteligencia Artificial. La RAM concluyó que la educación necesitaba "esfuerzos inmediatos y coordinados para garantizar un uso ético, proporcionado y centrado en las personas de la IA", y se convirtió en la base empírica de una estrategia nacional de IA que actualmente está en fase de borrador.

El 24 de noviembre de 2025, la primera Conferencia Nacional sobre IA en la Educación de Camboya —convocada por el Ministerio de Educación, Juventud y Deporte (MoEYS) junto con la UNESCO, y con la asistencia de más de 400 responsables políticos, docentes, investigadores y socios para el desarrollo— inauguró el Centro de Investigación en IA para la Educación (RAIE), con sede en la Academia Camboyana de Tecnología Digital (CADT) y el apoyo del Ministerio de Correos y Telecomunicaciones. Actualmente se está desarrollando un Marco de Competencias en TIC e IA para docentes en el marco de la iniciativa de Fortalecimiento de los Programas de Formación Docente en Camboya (STEPCam), financiada por la Alianza Mundial para la Educación con 27,02 millones de dólares.

Se trata de una práctica de construcción institucional y de política pública, todavía no de una intervención en el aula con resultados de aprendizaje medidos: no se han publicado cifras de finalización de la formación docente ni resultados de los estudiantes. La propia RAM es también un diagnóstico franco de las limitaciones existentes: en el momento de la evaluación, solo el 22% de las escuelas camboyanas declaraba tener ordenadores funcionales, el acceso nacional a internet promediaba el 55,6%, alrededor del 80% de los docentes tenía cualificaciones inferiores a una licenciatura, y las herramientas de IA disponibles siguen siendo mayoritariamente en inglés en un país donde el jemer está infrarrepresentado en los datos de entrenamiento de IA —riesgos que el nuevo marco pretende explícitamente abordar, no problemas ya resueltos.