Le Centre de recherche sur l'IA dans l'éducation du Cambodge — d'une évaluation nationale de préparation à l'IA à une politique pour les enseignants

Le Cambodge a achevé en juillet 2025, avec le soutien de l'UNESCO, une évaluation de la préparation à l'éthique de l'IA (RAM), appliquant la Recommandation de 2021 de l'UNESCO sur l'éthique de l'intelligence artificielle. La RAM a conclu que l'éducation nécessitait « des efforts immédiats et coordonnés pour garantir un usage éthique, proportionné et centré sur l'humain de l'IA », et elle est devenue la base factuelle d'une stratégie nationale sur l'IA aujourd'hui en cours de rédaction.

Le 24 novembre 2025, la première Conférence nationale sur l'IA dans l'éducation du Cambodge — convoquée par le ministère de l'Éducation, de la Jeunesse et des Sports (MoEYS) avec l'UNESCO, et réunissant plus de 400 décideurs, enseignants, chercheurs et partenaires du développement — a inauguré le Centre de recherche sur l'IA dans l'éducation (RAIE), hébergé à l'Académie cambodgienne de technologie numérique (CADT) avec le soutien du ministère des Postes et Télécommunications. Un référentiel de compétences TIC et IA pour les enseignants est en cours d'élaboration dans le cadre de l'initiative de renforcement des programmes de formation des enseignants au Cambodge (STEPCam), financée par le Partenariat mondial pour l'éducation à hauteur de 27,02 millions de dollars.

Il s'agit d'une pratique de construction institutionnelle et politique, pas encore d'une intervention en classe avec des résultats d'apprentissage mesurés — aucun chiffre d'achèvement de formation des enseignants ni résultat des élèves n'a été publié. La RAM elle-même dresse aussi un diagnostic franc des contraintes existantes : au moment de l'évaluation, seulement 22 % des écoles cambodgiennes disposaient d'ordinateurs fonctionnels, l'accès national à internet atteignait en moyenne 55,6 %, environ 80 % des enseignants avaient des qualifications inférieures à la licence, et les outils d'IA disponibles restent très majoritairement en anglais dans un pays où le khmer est sous-représenté dans les données d'entraînement de l'IA — des risques que le nouveau référentiel entend explicitement traiter, et non des problèmes déjà résolus.