O Centro de Investigação em IA na Educação do Camboja — de uma avaliação nacional de prontidão para IA a uma política para professores

O Camboja concluiu em julho de 2025, com o apoio da UNESCO, uma Avaliação de Prontidão Ética para a IA (RAM), aplicando a Recomendação de 2021 da UNESCO sobre a Ética da Inteligência Artificial. A RAM concluiu que a educação necessitava de "esforços imediatos e coordenados para garantir um uso ético, proporcionado e centrado no ser humano da IA", tendo-se tornado a base factual de uma estratégia nacional de IA atualmente em elaboração.

A 24 de novembro de 2025, a primeira Conferência Nacional sobre IA na Educação do Camboja — convocada pelo Ministério da Educação, Juventude e Desporto (MoEYS) em conjunto com a UNESCO, e com mais de 400 decisores políticos, educadores, investigadores e parceiros de desenvolvimento presentes — inaugurou o Centro de Investigação em IA para a Educação (RAIE), sediado na Academia Cambojana de Tecnologia Digital (CADT), com o apoio do Ministério dos Correios e Telecomunicações. Um Referencial de Competências em TIC e IA para professores está a ser desenvolvido no âmbito da iniciativa de Reforço dos Programas de Formação de Professores no Camboja (STEPCam), financiada pela Parceria Global para a Educação com 27,02 milhões de dólares.

Trata-se de uma prática de construção institucional e de política pública, e não ainda de uma intervenção em sala de aula com resultados de aprendizagem medidos — não foram publicados números de conclusão de formação de professores nem resultados dos alunos. A própria RAM é também um diagnóstico franco das limitações existentes: no momento da avaliação, apenas 22% das escolas cambojanas tinham computadores funcionais, o acesso à internet a nível nacional era em média de 55,6%, cerca de 80% dos professores tinham qualificações abaixo do grau de licenciatura, e as ferramentas de IA disponíveis continuam maioritariamente em língua inglesa, num país onde o khmer está sub-representado nos dados de treino de IA — riscos que o novo referencial pretende explicitamente resolver, e não problemas já resolvidos.