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CAMINAR — el conjunto de IA generativa de la Cámara de Diputadas y Diputados de Chile para redacción legislativa y revisión de impacto regulatorio

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La Cámara de Diputados de Chile creó CAMINAR, un conjunto de IA generativa en cuatro partes para redactar leyes, transcribir y revisar impacto regulatorio, con bases jurídicas cerradas y validación humana obligatoria, usado en el Presupuesto 2024, sin evaluar.

CAMINAR — el conjunto de IA generativa de la Cámara de Diputadas y Diputados de Chile para redacción legislativa y revisión de impacto regulatorio

Details

Promoter
Cámara de Diputadas y Diputados de Chile (Information and Communications Technologies Directorate)
Period
2024–ongoing (launched June 2024; deployed for the November 2024 Budget Law)
Keywords
legislative drafting, regulatory impact analysis, parliamentary transcription, generative AI governance

Description

En junio de 2024, la Dirección de Tecnologías de la Información y Comunicaciones de la Cámara de Diputadas y Diputados de Chile presentó CAMINAR ("Cámara Inteligencia Artificial"), un conjunto propietario de IA generativa desarrollado en un entorno cerrado. Se compone de cuatro elementos: Caminar-L, para el trabajo legislativo (transcripción, búsqueda semántica, resúmenes y comparaciones automáticas de proyectos de ley, y evaluaciones de impacto regulatorio), Caminar-A, para apoyo administrativo, Caminar-T, para acceso a la información pública, y Caminar-M, aplicaciones móviles para diputados y ciudadanos.
El Secretario General de la Cámara, Miguel Landeros, presentó el conjunto como basado en bases de datos jurídicas autorizadas y vectorizadas, con validación humana obligatoria antes de publicar cualquier resultado, además de salvaguardas declaradas de mitigación de sesgos y de jerarquía legal; CAMINAR se desplegó para la tramitación de la Ley de Presupuestos de noviembre de 2024 de la Cámara y está registrado en el registro público de algoritmos de Chile (algoritmospublicos.cl). Landeros describió al parlamento chileno como, en sus palabras, "el más avanzado del mundo" en esta área, y el proyecto fue presentado a la Cámara de Representantes de Estados Unidos.
No se han publicado datos cuantitativos de desempeño —proyectos de ley procesados, tiempo de trabajo ahorrado, precisión de la transcripción, volumen de uso— en ninguna fuente disponible; toda la evidencia encontrada es descriptiva, procedente de la cobertura del lanzamiento y de presentaciones en conferencias. La diputada Érika Olivera cuestionó públicamente si el personal parlamentario recibiría formación adecuada para usar las herramientas, una preocupación sin resolver según la cobertura más reciente encontrada, y la afirmación de ser "el más avanzado del mundo" es una autoevaluación del liderazgo de la Cámara, no un punto de referencia independiente.

Implementation

Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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