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Djibouti · Djibouti City · See the Djibouti profile
Le programme Frontier Tech Leaders du PNUD a organisé les premiers bootcamps Python et Machine Learning de Djibouti en 2024, sélectionnant 43 candidats sur plus de 500 et diplômant 23 personnes avec des projets finaux sur des problématiques locales, avant qu'une deuxième cohorte de 67 (20 femmes) ne démarre en janvier 2025.
Lancé lors de la cinquième Conférence des Nations Unies sur les pays les moins avancés, le programme Frontier Tech Leaders (FTL) — géré par le Centre international d'Istanbul du PNUD pour le secteur privé dans le développement et la Banque des technologies des Nations Unies pour les PMA, avec un financement du gouvernement turc — vise à développer des compétences numériques appliquées dans certaines des économies les moins connectées au monde.
Djibouti a été le premier pays à mettre en œuvre le FTL. Dès janvier 2024, de jeunes Djiboutiens ont suivi une formation Python intensive de trois semaines ; 20 l'ont achevée fin février. Le 5 mars 2024, un bootcamp de Machine Learning a débuté, sélectionnant 43 participants parmi plus de 500 candidatures ; 23 ont été diplômés le 15 juillet 2024, présentant des projets finaux sur la prédiction du risque d'accidents routiers, la prévision des rendements agricoles et l'évaluation de la végétation par données satellitaires. Une deuxième cohorte plus importante, de 67 étudiants (dont 20 femmes), a démarré en janvier 2025.
Tous les chiffres de participation et d'achèvement proviennent des communiqués du PNUD lui-même et du bureau des Nations Unies à Djibouti, sans qu'une évaluation indépendante publiée sur l'emploi ou la rétention des compétences des diplômés n'existe encore. Le nombre total de diplômés reste modeste par rapport à la population jeune de Djibouti, mais les projets finaux constituent des résultats concrets, documentés et pertinents localement issus de la formation.
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