IA generativa como socia docente para rutas de aprendizaje personalizadas — Dar es Salaam y Dodoma, Tanzania

La investigadora Juliana Kamaghe (Universidad Abierta de Tanzania) estudió cómo las herramientas de IA generativa pueden ayudar a los docentes de secundaria tanzanos a construir rutas de aprendizaje personalizadas para los estudiantes. En escuelas de Dar es Salaam (urbana) y Dodoma (semiurbana/rural), 120 docentes probaron herramientas de IA generativa accesibles —principalmente ChatGPT y Grok, junto con herramientas como Curipod y MagicSchool.ai— para generar planes de clase semanales alineados con los objetivos del currículo nacional, producir automáticamente cuestionarios con dificultad adaptativa y adaptar contenidos a los perfiles diagnósticos de los estudiantes.

El estudio empleó un diseño mixto convergente y paralelo: una vertiente cuantitativa pre/post (pruebas t emparejadas) que midió el compromiso y el rendimiento de los estudiantes junto con la carga de trabajo docente, combinada con registros de uso, encuestas abiertas y grupos focales. Los resultados reportados incluyen un aumento del compromiso estudiantil de 2,8 a 4,3 en una escala de 5 puntos y de las notas medias de 61% a 75%, además de reducciones reportadas por los docentes en la carga de preparación de clases. Los docentes describieron las herramientas como intuitivas y útiles para diferenciar la enseñanza. Los resultados se publican tanto en Research in Learning Technology (Association for Learning Technology, Reino Unido) como en el Journal of Issues and Practice in Education de la Universidad Abierta de Tanzania (vol. 17, n.º 2, 2026).

Se trata de un estudio pre/post de una sola investigadora y una sola cohorte, sin grupo de control sin IA, por lo que las ganancias reportadas no pueden separarse claramente de efectos de novedad, entusiasmo docente o cambios pedagógicos concurrentes, y las medidas autoinformadas de carga de trabajo y compromiso pueden ser optimistas. Los autores reconocen abiertamente que las escuelas rurales (más frecuentes alrededor de Dodoma) enfrentan brechas persistentes de conectividad, equipamiento y formación que limitan una escala equitativa, por lo que esto debe leerse como un piloto alentador y no como un modelo probado y listo para escalar.