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Good practice

Gradescope — Correção e feedback assistidos por IA no ensino superior

United States of America · Berkeley · See the United States of America profile

Plataforma de IA que agrupa respostas semelhantes para correção em lote; 3,2 M de alunos em 2 600+ universidades. ACM 2017: 67 % dos docentes poupam ≥ 30 % no tempo de correção; estudo de caso IU 2024 associou a adoção a menos reprovações e notas mais altas.

67%
Professores que pouparam ≥30% do tempo de avaliação
79.7%
Utilizadores que concordam que a avaliação anónima reduz o viés
3.2M
Estudantes ativos (2025) (2025)
2,600+
Instituições servidas (2025)
Gradescope — Correção e feedback assistidos por IA no ensino superior

Details

Maturity
Established
Promoter
Gradescope
Period
2014–present
Keywords
higher education, assessment, ed-tech, AI

Context

O Gradescope, lançado comercialmente em 2014 a partir de um protótipo da UC Berkeley, agrupa respostas manuscritas de estudantes visualmente semelhantes, permitindo que os professores apliquem uma única decisão de avaliação a todo um grupo. A Turnitin adquiriu-o em 2018; atualmente cobre trabalhos escritos à máquina, de código e de folhas de respostas de escolha múltipla.

Results

Um artigo revisto por pares da ACM Learning @ Scale de 2017 concluiu que 67% dos professores inquiridos pouparam pelo menos 30% do tempo de avaliação, e 79.7% dos utilizadores concordaram que a avaliação anónima reduziu o viés do avaliador. Um estudo de caso de 2024 da Indiana University (Journal of Teaching and Learning with Technology) documentou taxas DFW mais baixas e notas médias mais elevadas numa disciplina de grande dimensão após a adoção, embora os autores assinalem que mudanças pedagógicas concorrentes também contribuíram.

Conclusions

Em 2025, a plataforma serve 3.2 milhões de estudantes em mais de 2,600 instituições em mais de 100 países. As condições de privacidade de dados mudaram sob a propriedade da Turnitin, atraindo o escrutínio de defensores europeus da proteção de dados.

Implementation

Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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