New Zealand · Wellington · See the New Zealand profile
L'administration fiscale néo-zélandaise utilise le ML pour analyser 3+ millions de déclarations fiscales. Au premier semestre 2024, cela a généré une augmentation de 50% des audits ouverts et l'identification de NZD 600 millions d'impôts non déclarés, avec NZD 859 millions de recettes fiscales totales.
L'administration fiscale néo-zélandaise (IRD) utilise des modèles d'apprentissage automatique depuis au moins 2022 pour analyser les déclarations fiscales et les transactions commerciales afin d'évaluer le risque de non-conformité, en priorisant les ressources d'audit et en signalant les dossiers à examiner sous supervision humaine obligatoire, selon la page officielle de l'IRD « Our use of AI ».
Au premier semestre 2024, l'IRD a analysé plus de 3 millions de déclarations, en a signalé 30 000 pour examen et a ouvert 3 600 audits (50 % de plus que l'année précédente), identifiant 600 millions NZD d'impôts non déclarés et 859 millions NZD de recettes totales de conformité ; des travaux ciblés ont également permis d'identifier 153,5 millions NZD de revenus immobiliers/TPS non déclarés et 227 000 utilisateurs de cryptomonnaies avec environ 2,7 millions NZD de revenus non déclarés.
Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.
Where this practice's information was retrieved from, and when.
Ireland
Since 2011, Ireland's Revenue Commissioners have used AI risk scoring (REAP) to target tax-compliance interventions; 290,000 data-analytics-driven interventions in 2023 …
Latvia
Latvia's SRS uses ESCORT ML to score every registered company for fraud risk across tax and labour domains. Fraud detection …
South Africa
South Africa's SARS uses ML models across 1.2 billion annual records to select audits and detect refund fraud. In FY2024/25 …
Italy
Italy's Agenzia delle Entrate deploys VeRa, an AI algorithm cross-referencing declarations with bank data, property records and electronic payments. In …
Open full copilot Grounded in cited practices — always check the sources.