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Good practice

Modèle d'admissibilité EIC de l'IRCC — Outil d'IA du Canada pour la mobilité des jeunes

Canada · Ottawa · See the Canada profile

L'IRCC du Canada utilise l'IA pour approuver automatiquement les demandes EIC courantes. Lancé en nov. 2023 avec une Évaluation d'impact algorithmique (Niveau 2) publiée, l'outil a réduit les délais d'environ 3× en réservant tous les refus aux agents humains.

90,000 per year
Candidats EIC traités (2024)
67,727
Permis EIC délivrés (2023)
approx. 3x faster (about one-third of pre-automation time)
Réduction des délais de traitement (reported 2026)
30+
Pays partenaires du programme EIC
Modèle d'admissibilité EIC de l'IRCC — Outil d'IA du Canada pour la mobilité des jeunes

Details

Maturity
Scaling
Promoter
Immigration, Refugees and Citizenship Canada (IRCC)
Period
2023–present
Keywords
immigration, automated decision-making, government, service delivery

Context

En novembre 2023, Immigration, Réfugiés et Citoyenneté Canada (IRCC) a déployé un modèle d'admissibilité au permis de travail fondé sur l'IA pour le programme Expérience internationale Canada (EIC), qui permet à des jeunes de plus de 30 pays partenaires d'acquérir une expérience professionnelle au Canada.

Objectives

Trier les demandes courantes du programme EIC et accorder automatiquement des décisions d'admissibilité positives pour les cas simples, tandis que toutes les demandes non approuvées continuent d'être transmises à des agents humains ; le modèle ne peut pas refuser de demandes.

Activities

Une évaluation de l'incidence algorithmique (niveau 2, incidence modérée) réalisée conformément à la Directive sur la prise de décisions automatisée du Conseil du Trésor du Canada a été publiée sur le Portail du gouvernement ouvert, accompagnée d'un examen par les pairs et d'une évaluation comparative entre les sexes plus (ACS+).

Results

En 2024, l'IRCC traitait environ 90 000 candidats EIC par an (contre 67 727 permis délivrés en 2023), et les rapports de 2026 indiquaient que les délais de traitement étaient tombés à environ un tiers des niveaux d'avant l'automatisation.

Conclusions

Des avocats en immigration et des défenseurs des droits ont exprimé des inquiétudes selon lesquelles le traitement automatisé de l'admissibilité pourrait créer un biais systémique si les critères sous-jacents affectent de manière disproportionnée certaines nationalités ou catégories démographiques ; les garanties publiées par l'IRCC (autorité décisionnelle finale humaine, ACS+, examen annuel de l'évaluation de l'incidence algorithmique) visent à atténuer ce risque, mais aucune évaluation externe indépendante des résultats n'a encore été publiée.

Implementation

Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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