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Good practice

Autoridade Fiscal de Israel — IA para cruzamento de declarações de capital e redução do desvio fiscal

Israel · Jerusalem · See the Israel profile

A Autoridade Fiscal de Israel implementou IA para cruzar declarações de capital com dados financeiros, identificando NIS 20 mil milhões (~7 mil milhões de dólares) em divergências em 4% das declarações. Planos de expansão para 100% de cobertura.

Details

Promoter
Israel Tax Authority (Rashut haMisim be-Yisrael)
Period
2024-present
Keywords
tax gap analysis, AI compliance, capital declaration, cross-referencing, enforcement

Description

A Autoridade Fiscal de Israel (Rashut haMisim) implementou ferramentas baseadas em IA que cruzam sistematicamente as declarações de capital dos contribuintes com outros dados financeiros nos seus sistemas, incluindo registos bancários e dados de investimento. As declarações de capital — exigidas a trabalhadores independentes e proprietários de empresas — são comparadas para identificar lacunas de riqueza inexplicadas.

Até junho de 2026, o sistema tinha identificado divergências no total de NIS 20 mil milhões (aproximadamente 7 mil milhões de dólares) nos cerca de 4% de todas as declarações analisadas. Na Conferência Eli Hurvitz sobre Economia e Sociedade em Jerusalém (3 de junho de 2026), o Diretor da Autoridade Fiscal, Shay Aharonovich, declarou: 'Hoje analisamos apenas 4%. Comparámos as declarações de capital nos nossos sistemas com outros relatórios e identificámos lacunas no total de NIS 20 mil milhões. Estamos a caminhar para rever 100% de todos os relatórios.'

Nenhuma especificação técnica do sistema de IA foi publicada, e não existe auditoria independente ou avaliação académica disponível. Os NIS 20 mil milhões representam divergências identificadas e pistas de investigação, não receita adicional confirmada.

Implementation

Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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