La Schools Online Foundation, une ONG éducative d'Eswatini travaillant avec le ministère de l'Éducation et de la Formation, a commencé à entraîner un chatbot d'IA appelé Nomfundo en août 2023 sur la base du programme scolaire national, avant de le déployer à partir de la semaine du 19 janvier 2024 dans les écoles secondaires Evelyn Baring, Salesian et Somnjalose. Nomfundo répond aux questions via une interface conversationnelle vocale, aide les enseignants à rédiger des plans de cours et des contrôles, et accompagne les élèves dans la rédaction de dissertations, les conseils de correction, la traduction en siSwati, ainsi que des contenus de compétences de vie et d'orientation-conseil alignés sur le programme scolaire d'Eswatini.
Début 2024, la plateforme s'était déjà étendue à huit écoles, où le directeur de la fondation, Lungelo Dlamini, a affirmé que les résultats de fin d'année s'étaient « considérablement améliorés » — une affirmation rapportée par le Times of Eswatini mais non vérifiée de manière indépendante ni étayée par des données publiées. Dlamini a également reconnu que le modèle était « coûteux » : avec des frais de fonctionnement d'environ 50 000 E, certaines fonctionnalités avancées comme les diagrammes et la vidéo ont déjà été désactivées pour réduire les coûts, et l'expansion vers les écoles rurales est suspendue dans l'attente d'un financement supplémentaire.
Ce déploiement a suscité des critiques publiques. Le syndicat des enseignants (Swaziland National Association of Teachers) a déclaré que le secteur éducatif « n'est pas prêt » pour cet outil, soulignant que de nombreux enseignants et élèves peinent encore avec des technologies de base et n'ont pas reçu de formation sur son fonctionnement ; un enseignant-chercheur de l'Université d'Eswatini a par ailleurs averti qu'une dépendance prématurée à l'IA, sans garanties adéquates, risquait d'affaiblir la capacité institutionnelle des systèmes déjà peu dotés en ressources. Cette pratique est incluse comme un déploiement précoce, honnêtement présenté comme non vérifié, plutôt que comme un modèle éprouvé.
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