ESCORT — Latvia's State Revenue Service ML risk-scoring system for tax compliance
Latvia
Latvia's SRS uses ESCORT ML to score every registered company for fraud risk across tax and labour domains. Fraud detection …
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Le PACC autrichien utilise le machine learning pour détecter fraude et évasion fiscales. En 2023, il a analysé 6,5 M de dossiers, récupérant 185 M€ ; en 2024, 6,6 M de dossiers fiscaux et 23,4 M de contrôles ont généré 354 M€ supplémentaires.
Le PACC est une unité spéciale du ministère fédéral des Finances de l'Autriche, créée en 2016–2017, qui utilise des modèles d'apprentissage automatique supervisé et d'exploration de texte au sein de quatre équipes d'analyse (Predictive Analytics, Advanced Analytics, Tax Analytics, Customs Analytics) pour établir des scores de risque sur les dossiers d'impôt sur le revenu, d'impôt sur les sociétés, de TVA et de douane ; les scores de risque orientent les équipes d'audit humaines, qui conservent le pouvoir de décision final.
En 2023, les modèles du PACC ont examiné environ 6,5 millions de dossiers fiscaux et 27,5 millions de dossiers de conformité, générant environ 185 millions € de recettes fiscales recouvrées. En 2024, 6,6 millions de dossiers fiscaux et 23,4 millions de registres de conformité ont été évalués, générant 354 millions € de recettes fiscales supplémentaires.
Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.
Where this practice's information was retrieved from, and when.
Latvia
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