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Good practice

Pakistán BISP — Registro Nacional Socioeconómico (NSER): Focalización algorítmica de la protección social

Pakistan · Islamabad · See the Pakistan profile

El BISP de Pakistán opera un registro de 35 millones de hogares usando la puntuación PMT cruzada con datos biométricos NADRA para identificar a los más pobres; 15 millones de familias reciben transferencias y 820.000 inelegibles fueron retirados tras la actualización nacional de 2019–2021.

over 35 million households
Hogares cubiertos por el NSER
more than 85%
Porcentaje del total de hogares de Pakistán cubierto
0-100
Rango de la puntuación de bienestar (Prueba de Medios por Aproximación)
8,500 rupees
Monto de la transferencia monetaria trimestral Kafalat
2019 to 2021
Principal ciclo de recopilación de datos
approximately 820,000
Mujeres retiradas tras no superar las verificaciones de elegibilidad actualizadas
15 million families
Familias alcanzadas tras la expansión de la difusión
34 million households in 24 months
Cobertura total de la encuesta digital
$603 million
Compromiso de apoyo del BAsD (2020)

Details

Maturity
Established
Promoter
Benazir Income Support Programme (BISP)
Period
2019–ongoing
Keywords
social protection, poverty targeting, proxy means test, biometric registry, welfare

Context

El Programa de Apoyo a los Ingresos Benazir (BISP) de Pakistán gestiona el Registro Socioeconómico Nacional (NSER), una base de datos de hogares a gran escala, elaborada mediante encuestas puerta a puerta que cubren más de 35 millones de hogares, más del 85% del total de hogares de Pakistán.

Objectives

Generar una puntuación de bienestar para cada hogar mediante un algoritmo de Prueba de Medios por Aproximación (Proxy Means Test), utilizando la calidad de la vivienda, la posesión de bienes, la composición demográfica y los niveles de empleo y educación de los adultos, con el fin de dirigir las transferencias monetarias trimestrales Kafalat a los hogares por debajo de un umbral de elegibilidad.

Activities

Un importante ciclo de recopilación de datos se llevó a cabo entre 2019 y 2021, corrigiendo las lagunas de cobertura de la encuesta original de 2011. Los registros se cotejan con el sistema de identidad biométrica NADRA mediante una integración de API cognitiva, para vincular a los miembros de los hogares con identificaciones biométricas y detectar incoherencias en el registro. Desde 2022, los Centros de Registro Dinámico presentes en cada tehsil permiten el autorregistro y las actualizaciones continuas.

Results

El cotejo con NADRA reveló errores de inclusión: aproximadamente 820.000 mujeres que no superaron las verificaciones de elegibilidad actualizadas fueron retiradas del programa. Al mismo tiempo, la labor de difusión amplió la cobertura a 15 millones de familias, triplicando los hogares beneficiarios respecto a los niveles previos a la reforma, mientras que la cobertura total de la encuesta digital abarcó 34 millones de hogares en 24 meses. El Banco Asiático de Desarrollo comprometió 603 millones de dólares en 2020 para apoyar Ehsaas (fusionado con BISP en 2022). Las evaluaciones del Banco Mundial han identificado errores de exclusión persistentes entre los hogares en situación de pobreza extrema no alcanzados por la encuesta inicial.

Conclusions

The Lancet citó el programa como un modelo para avanzar hacia la protección social universal en un sistema fragmentado; su aportación distintiva es la escala —el mayor registro social cotejado biométricamente del Sur de Asia— y una arquitectura dinámica y autoactualizable, más allá de las encuestas puntuales.

Implementation

Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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