REAP de Revenue — Moteur d'IA de l'administration fiscale irlandaise pour le ciblage supervisé des contrôles

L'Office of Revenue Commissioners (ORC) d'Irlande a mis en place dès 2011 l'une des premières unités d'IA dédiées à l'administration fiscale, et l'OCDE la considère comme la première administration fiscale de l'UE à déployer l'analyse de réseaux sociaux à grande échelle. Son système Risk Evaluation, Analysis and Profiling (REAP) combine l'analyse de réseaux sociaux, la détection de valeurs aberrantes dans les schémas de revenus-consommation, un cadre de risque des transactions TVA en temps réel, et l'extraction de données web pour identifier les revenus non déclarés issus de l'économie des plateformes et des places de marché en ligne.

REAP est conçu pour cibler plus précisément les interventions de contrôle fiscal tout en préservant le pouvoir de décision humain : la politique publiée par Revenue interdit explicitement à l'IA de prendre des décisions relatives à l'impôt, tous les résultats de REAP étant considérés comme purement consultatifs.

Depuis 2019, un agent numérique virtuel traite les appels courants relatifs aux attestations fiscales, et depuis 2024, un assistant IA interne, RevAssist, aide le personnel à consulter les Tax and Duty Manuals. Un code de bonnes pratiques pour les interventions de contrôle de Revenue, déjà publié, garantit aux contribuables des droits procéduraux et des mécanismes de recours.

En 2023, Revenue a mené environ 290 000 interventions d'audit et de contrôle, générant 787 millions d'euros, un résultat que le rapport annuel 2023 attribue à une approche plus ciblée et fondée sur l'analyse de données pour la sélection des contribuables. Ce chiffre se compare aux 428 000 interventions ayant généré 813 millions d'euros en 2022, ce qui traduit un rendement plus élevé par intervention à mesure que le ciblage s'est amélioré.

Maintenue depuis plus de 15 ans avec un fondement légal et la reconnaissance de l'OCDE, l'approche de Revenue fondée sur une supervision humaine de l'IA est décrite comme l'un des cadres les plus matures et transparents pour l'IA dans le secteur public en matière d'administration fiscale, bien que les chiffres publiés n'isolent pas la contribution spécifique de l'IA au rendement du contrôle fiscal.