REAP da Receita — Motor de IA da Administração Fiscal da Irlanda para seleção supervisionada de auditorias

O Office of Revenue Commissioners (ORC) da Irlanda criou, já em 2011, uma das primeiras unidades dedicadas de IA para administração fiscal, sendo reconhecido pela OCDE como a primeira administração fiscal da UE a implementar análise de redes sociais em larga escala. O seu sistema Risk Evaluation, Analysis and Profiling (REAP) combina análise de redes sociais, deteção de valores atípicos em padrões de rendimento-consumo, um Framework de Risco de Transações de IVA em tempo real, e recolha de dados na web para identificar rendimentos não declarados provenientes da economia de plataformas e de mercados online.

O REAP foi concebido para direcionar as intervenções de conformidade fiscal com maior precisão, preservando ao mesmo tempo a autoridade decisória humana: a política publicada pela Revenue proíbe explicitamente que a IA tome decisões relacionadas com impostos, sendo todos os resultados do REAP tratados como meramente consultivos.

Desde 2019, um Agente Digital Virtual trata das chamadas de rotina relativas a certidões fiscais, e desde 2024 um assistente interno de IA, o RevAssist, apoia os funcionários na consulta dos Tax and Duty Manuals. Um Código de Prática para Intervenções de Conformidade da Revenue, já publicado, garante aos contribuintes direitos processuais e mecanismos de recurso.

Em 2023, a Revenue realizou aproximadamente 290 000 intervenções de auditoria e conformidade, que geraram 787 milhões de euros, resultado que o Relatório Anual de 2023 atribui a uma abordagem mais focada e orientada por análise de dados na seleção de contribuintes. Este valor compara com as 428 000 intervenções que geraram 813 milhões de euros em 2022, indicando um rendimento mais elevado por intervenção à medida que a seleção de alvos melhorou.

Mantida há mais de 15 anos com respaldo legal e reconhecimento da OCDE, a postura de supervisão humana da IA adotada pela Revenue é descrita como um dos quadros mais maduros e transparentes de IA no setor público em matéria de administração fiscal, ainda que os dados publicados não isolem a contribuição específica da IA para o rendimento da conformidade.