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Police Royale d'Oman — Surveillance intelligente du trafic et détection des infractions par IA

Oman · Muscat · See the Oman profile

La Police Royale d'Oman a déployé des caméras IA avec radar 4D sur autoroutes et carrefours depuis 2023 pour détecter excès de vitesse et infractions. Les accidents ont chuté de 24 % : de 2 040 (2023) à 1 545 (2025) ; la ROP a remporté l'IRF Global Award 2025.

2,040 accidents
Total des accidents de la route, 2023 (2023)
1,854 accidents
Total des accidents de la route, 2024 (2024)
1,545 accidents
Total des accidents de la route, 2025 (2025)
24 %
Baisse cumulée des accidents de la route (2023–2025)
1,009 to 674 incidents
Incidents liés à l'excès de vitesse, de 2023 à 2025 (2023–2025)
33 %
Baisse des incidents liés à l'excès de vitesse (2023–2025)
Police Royale d'Oman — Surveillance intelligente du trafic et détection des infractions par IA

Details

Maturity
Scaling
Promoter
Royal Oman Police
Period
2023–present
Keywords
traffic enforcement, road safety, public safety

Context

La police royale d'Oman (ROP) a commencé à déployer des caméras de circulation intelligentes dotées d'IA, combinant vision par ordinateur et radar 4D, sur les principales autoroutes et intersections signalisées à partir de 2023, dans le but d'assurer une détection continue et multi-infractions sans intervention humaine.

Objectives

Le système vise à détecter simultanément les excès de vitesse, l'usage du téléphone au volant, le non-port de la ceinture de sécurité, le talonnage et les changements de voie erratiques, en transmettant automatiquement les données d'infraction aux centres de contrôle de la ROP et en émettant des notifications d'amende en temps réel, y compris contre les récidivistes du secteur de la livraison.

Activities

Les caméras fonctionnent 24h/24 avec une capacité de faible luminosité et conservent des historiques d'infractions par véhicule et par conducteur. Le déploiement s'est fait via des périodes d'essai en 2023–2024, entrant dans une phase formelle d'installation progressive en février 2026, avec des projets d'extension de la couverture à toutes les intersections jusque-là non surveillées à travers le Sultanat. Une marge de tolérance standard de 20 km/h s'applique avant le déclenchement des amendes.

Results

Les statistiques officielles de la ROP montrent que le total des accidents de la route est passé de 2 040 en 2023 à 1 854 en 2024 puis 1 545 en 2025 — une baisse cumulée de 24 % — tandis que les incidents liés à l'excès de vitesse sont passés de 1 009 (2023) à 674 (2025), soit une baisse de 33 %. La ROP a remporté la première place aux IRF Global Awards 2025 pour l'utilisation de l'IA et de l'analyse de données dans la gestion du trafic, et a été sélectionnée par l'OMS pour représenter la région de la Méditerranée orientale au sein du comité technique mondial sur la législation de sécurité routière.

Conclusions

Les autorités attribuent la baisse des accidents à une combinaison de contrôles plus stricts, de campagnes de sensibilisation du public, d'améliorations des infrastructures et de surveillance assistée par IA réunis — la baisse est explicitement multifactorielle, et non un effet isolé de l'IA.

Implementation

Indicative cost
High (€500k–€5M) — National-scale AI camera and 4D-radar infrastructure across highways and intersections, in phased multi-year installation; no public cost figures found in source.
Time to results
Long (> 3 years) — Trial periods 2023–2024, formal phased installation from February 2026, with plans to extend to all unmonitored intersections.
Staffing & skills
Royal Oman Police control centres monitoring automated violation data and issuing fine notifications, Phased installation programme extending to previously unmonitored intersections

Conditions for success

  • Combination of computer vision and 4D radar for multi-violation detection without human intervention
  • 24/7 low-light-capable operation and vehicle/driver violation-history tracking
  • Standard 20 km/h tolerance buffer to structure fair enforcement thresholds
  • Complementary measures: public awareness campaigns and infrastructure improvements alongside AI monitoring

Common failure modes

  • Accident reduction is multi-causal; AI's isolated contribution is not separately quantified
  • Detection algorithm itself is not publicly disclosed

Where it fits

Governance type
national police force
Scale
national (phased highway and intersection rollout)
Income level
high-income (Oman)

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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