Polícia Real de Omã — Monitorização Inteligente de Tráfego e Deteção de Infrações com IA

A Polícia Real de Omã (ROP) começou a implementar câmaras de trânsito inteligentes com IA, combinando visão computacional com radar 4D, em grandes autoestradas e interseções sinalizadas a partir de 2023, visando a deteção contínua e múltipla de infrações sem intervenção humana.

O sistema visa detetar simultaneamente excesso de velocidade, uso do telemóvel ao volante, não utilização do cinto de segurança, condução colada e mudanças de faixa erráticas, transmitindo automaticamente os dados de infração aos centros de controlo da ROP e emitindo notificações de multa em tempo real, incluindo contra infratores reincidentes no setor das entregas.

As câmaras funcionam 24 horas por dia com capacidade de baixa luminosidade e mantêm históricos de infrações por veículo e condutor. A implementação decorreu através de períodos de teste em 2023–2024, entrando numa fase formal de instalação faseada em fevereiro de 2026, com planos para alargar a cobertura a todas as interseções anteriormente não monitorizadas em todo o Sultanato. Aplica-se uma margem de tolerância padrão de 20 km/h antes de as multas serem acionadas.

As estatísticas oficiais da ROP mostram que o total de acidentes de trânsito caiu de 2.040 em 2023 para 1.854 em 2024 e 1.545 em 2025 — uma redução cumulativa de 24% — enquanto os incidentes relacionados com excesso de velocidade caíram de 1.009 (2023) para 674 (2025), uma queda de 33%. A ROP conquistou o primeiro lugar nos IRF Global Awards 2025 pelo uso de IA e análise de dados na gestão do trânsito, e foi selecionada pela OMS para representar a Região do Mediterrâneo Oriental no Comité Técnico Global para a Legislação de Segurança Rodoviária.

As autoridades atribuem a redução dos acidentes a uma combinação de fiscalização mais rigorosa, campanhas de sensibilização pública, melhorias de infraestrutura e monitorização assistida por IA em conjunto — a redução é explicitamente multicausal, e não um efeito isolado da IA.