evidoria

← Back to browse

Good practice

Rwanda — Journée nationale de l'IA : formation en cascade dans les 30 districts

Rwanda · Kigali · See the Rwanda profile

Le MINEDUC et le REB du Rwanda se sont associés à Day of AI (MIT RAISE) pour former 150 champions de l'IA qui ont diffusé la formation à plus de 5 000 enseignants dans les 30 districts d'ici décembre 2025 ; complété par le premier nuage national d'éducation à l'IA en Afrique.

150 teachers
Enseignants référents « champions de l'IA » formés directement par le MIT RAISE (2025)
5,000+ teachers
Enseignants touchés par la formation en cascade (by December 2025)
30 districts (all of Rwanda)
Districts couverts (first training round, by December 2025)
up to 2,000 people
Enseignants/fonctionnaires supplémentaires habilités à une formation en IA via le partenariat Anthropic/ALX (ongoing)
Rwanda — Journée nationale de l'IA : formation en cascade dans les 30 districts

Details

Maturity
Scaling
Promoter
Rwanda Ministry of Education (MINEDUC) / Rwanda Education Board / Day of AI (MIT RAISE)
Period
2025–
Keywords
government, education, teacher-training, ai-literacy

Context

Le ministère de l'Éducation du Rwanda (MINEDUC) et le Conseil de l'éducation du Rwanda (REB) se sont associés à Day of AI et au MIT RAISE pour lancer un programme national de formation des enseignants à l'IA en juillet 2025, selon un modèle explicitement en cascade.

Objectives

Le programme vise à assurer une formation à la littératie en IA pour les enseignants à l'échelle du système, leur permettant d'expliquer les concepts d'IA, d'intégrer des outils d'IA de manière responsable dans la conception des cours, et de guider les élèves dans la création de solutions d'IA répondant à des défis communautaires.

Activities

150 enseignants référents (« champions de l'IA ») ont été formés directement par des chercheurs du MIT RAISE, puis se sont déployés dans les 30 districts du Rwanda pour former d'autres enseignants, en utilisant le programme Day of AI du MIT RAISE, adapté au contexte rwandais. Un partenariat complémentaire entre Anthropic, le gouvernement du Rwanda et ALX déploie Chidi, un compagnon d'apprentissage IA construit sur Claude, les ministères rwandais de l'éducation et des TIC permettant une formation à l'IA pour jusqu'à 2 000 enseignants et fonctionnaires supplémentaires. Le Rwanda prépare également le premier cloud national d'enseignement et d'apprentissage optimisé par IA en Afrique, développé avec des partenaires edtech américains, capable de personnaliser l'enseignement en kinyarwanda et en anglais.

Results

En décembre 2025, le premier cycle de formation en cascade avait touché plus de 5 000 enseignants, faisant du Rwanda l'un des premiers pays au monde à atteindre une formation à la littératie en IA pour les enseignants à l'échelle du système.

Conclusions

Le cadre politique — la politique nationale sur l'IA (2023) et la stratégie d'apprentissage fondamental (2024–2029) — apporte un soutien institutionnel durable, mais les données sur les résultats d'apprentissage des élèves de la cohorte formée n'ont pas encore été publiées.

Implementation
Indicative cost
High (€500k–€5M) — Delivered via partnerships with MIT RAISE, Anthropic and ALX and U.S. ed-tech partners for the national AI education cloud; no public cost figures found in source.
Time to results
Long (> 3 years) — Programme launched July 2025; first training round completed by December 2025; national AI education cloud and further teacher training planned as next phases, within the 2024–2029 Foundational Learning Strategy horizon.
Staffing & skills
150 'AI champion' master teachers trained directly by MIT RAISE researchers, who then trained fellow educators, MINEDUC and Rwanda Education Board (REB) as programme owners, Anthropic and ALX as partners for the Chidi AI learning companion

Conditions for success

  • Cascading train-the-trainer model enabling rapid national coverage across all 30 districts
  • Curriculum grounded in Day of AI (MIT RAISE) content, adapted for the Rwandan context
  • Sustained policy backing via the National AI Policy (2023) and Foundational Learning Strategy (2024–2029)
  • Planned localisation of the national AI education cloud in Kinyarwanda and English

Common failure modes

  • No student-facing learning-outcome data has been published yet — the available evidence concerns teacher training completion, not pupil attainment
  • No independent ethics review or data-governance framework for the classroom AI tools has been published

Where it fits

Governance type
national ministry of education with international NGO/tech partners
Scale
national (all 30 districts)
Income level
low-income (Rwanda)

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

Attachments

Similar practices you may find useful