Shiksha Copilot — Assistente de IA da Microsoft Research para Planeamento de Aulas em Escolas Públicas de Karnataka, Índia

O Shiksha Copilot é um assistente de planeamento de aulas com inteligência artificial, desenvolvido pela Microsoft Research India em parceria com a Sikshana Foundation, uma ONG sediada em Bengaluru dedicada à educação pública em Karnataka. Combina OCR, visão computacional e modelos de IA generativa para ajudar professores de escolas públicas a montar planos de aula alinhados com o currículo - combinando conteúdo de manuais, vídeos, atividades de sala de aula e ferramentas de avaliação - em canarim e inglês, acessível via WhatsApp, Telegram ou uma aplicação web.

O projeto começou como um piloto de codesign em outubro de 2023, em mais de dez escolas públicas em Bengaluru e arredores, onde os professores geralmente gerem turmas de 40 a 70 alunos. A Sikshana Foundation, trabalhando com funcionários do governo de Karnataka, recrutou posteriormente professores de 757 escolas públicas em 35 distritos educativos.

Os professores do piloto relataram conseguir elaborar um plano de aula completo em 60 a 90 segundos, quando antes demorava 60 a 90 minutos; um professor que costumava gastar até 40 minutos num único plano de aula reduziu esse tempo para cerca de 10 minutos. Um estudo revisto por pares publicado em 2026 na Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction documentou a distribuição da ferramenta a 1.043 professores em campo, em escolas de ensino em canarim e inglês, concluindo que aliviava a carga de trabalho burocrático de documentação, reduzia o stress relatado pelos professores e apoiava uma transição para uma pedagogia mais baseada em atividades.

O mesmo estudo reconhece abertamente que pressões sistémicas, como a escassez de pessoal e as exigências administrativas, limitaram até que ponto a ferramenta conseguiu transformar a prática pedagógica mais ampla, e que as evidências publicadas medem o tempo e a carga de trabalho dos professores, e não resultados de aprendizagem dos alunos verificados de forma independente.