Normas e Diretrizes para o Uso de IA em Avaliações — A Política Regional de IA do Caribbean Examinations Council para CSEC, CAPE e CCSLC

O Caribbean Examinations Council (CXC), o organismo estatutário sediado em Bridgetown, Barbados, que define e administra os exames secundários — CSEC, CAPE e CCSLC — nos seus 16 territórios membros das Caraíbas, publicou as suas 'Standards and Guidelines for the Use of Artificial Intelligence in CXC's Assessment' (V1.0) em abril de 2025. A política foi anunciada na 4.ª Cimeira Ministerial do CXC, em Trindade, em outubro de 2024.

As normas visam estabelecer regras comuns e aplicáveis para a integridade académica e o tratamento de dados antes da chegada da IA às avaliações regionais de elevado risco baseadas na escola (SBAs), regulando o modo como a IA generativa pode ser utilizada pelos candidatos e pelo próprio CXC na classificação.

A política nomeia motores de IA especificamente permitidos (incluindo Copilot, Gemini e ChatGPT) e ferramentas de deteção de originalidade aprovadas (incluindo Turnitin, GPTZero e Originality.ai); exige que os candidatos preencham um Formulário de Divulgação de Uso de IA do CXC para SBA, reconhecendo qualquer utilização de IA e confirmando que as submissões finais refletem a sua própria interpretação e trabalho; e estabelece a expetativa de que qualquer IA utilizada pelo próprio CXC na classificação dos trabalhos dos candidatos seja treinada e retreinada com dados representativos, de modo a produzir resultados consistentes. O Registrador e CEO do CXC, Dr. Wayne Wesley, tem enquadrado este esforço como parte de um impulso mais amplo para integrar a IA nas qualificações, no currículo, no desenvolvimento de professores, na avaliação e nos processos administrativos.

As normas entram em vigor para os candidatos que realizam avaliações baseadas na escola do CSEC, CAPE e CCSLC a partir do ciclo de exames de 2026, tornando-se um dos primeiros quadros de governação de IA em avaliação, vinculativos e abrangendo toda uma região, aplicáveis a todo um sistema de exames multi-país. Como instrumento de governação, não produz por si só dados sobre resultados de aprendizagem; a sua contribuição é processual — estabelecer regras antes da chegada da IA à avaliação.