Evaluación 'two-lane' de la Universidad de Sídney para la era de la IA

Ante el desafío de la IA generativa en la educación superior, la Universidad de Sídney abandonó un enfoque de detección de IA en favor de un marco de evaluación rediseñado de 'dos vías', integrado en sus políticas de trabajos, evaluación e integridad académica.

El marco busca preservar señales válidas del aprendizaje de los estudiantes, a la vez que enseña y evalúa el uso competente y ético de la IA, sustituyendo lo que la universidad describe como una carrera armamentista de detección de IA 'imposible de ganar' por un diseño transparente y replicable.

La Vía 1 es una evaluación presencial y segura que verifica que los estudiantes puedan demostrar conocimientos y competencias esenciales sin ayudas externas. La Vía 2 es una evaluación abierta que espera y desarrolla un uso adecuado de la IA. Todas las evaluaciones de trabajos de curso de 2025 se adaptaron a este marco de dos vías, y los planes de evaluación a nivel de titulación siguen implementándose.

Los informes de la universidad presentan este enfoque como una respuesta institucional destacada y replicable a la IA en la evaluación, arraigada en la política y no dependiente de tecnología de detección, aunque la evidencia de su impacto en el aprendizaje todavía se describe como incipiente.