Évaluation 'two-lane' de l'Université de Sydney pour l'ère de l'IA

Face au défi de l'IA générative dans l'enseignement supérieur, l'Université de Sydney a abandonné une approche de détection de l'IA au profit d'un dispositif d'évaluation repensé « à deux voies », intégré à ses politiques de travaux, d'évaluation et d'intégrité académique.

Ce dispositif vise à préserver des indicateurs valides de l'apprentissage des étudiants tout en enseignant et en évaluant un usage compétent et éthique de l'IA, remplaçant ce que l'université qualifie de course aux armements « invincible » en matière de détection de l'IA par une conception transparente et reproductible.

La voie 1 correspond à une évaluation sécurisée, en présentiel, qui vérifie que les étudiants peuvent démontrer leurs connaissances et compétences fondamentales sans aide extérieure. La voie 2 est une évaluation ouverte qui attend et développe un usage approprié de l'IA. Toutes les évaluations des travaux de cours de 2025 ont été intégrées à ce dispositif à deux voies, le déploiement des plans d'évaluation au niveau des diplômes se poursuivant.

Les rapports de l'université présentent cette approche comme une réponse institutionnelle exemplaire et reproductible à l'IA dans l'évaluation, ancrée dans la politique plutôt que dépendante d'une technologie de détection, même si les preuves de son impact sur l'apprentissage sont encore décrites comme émergentes.