VectorCam — outil IA sur smartphone pour la surveillance des vecteurs du paludisme en Ouganda

VectorCam est une application IA sur smartphone développée en collaboration entre l'École de santé publique de l'Université Makerere, le Centre d'innovation pour la santé numérique mondiale de la Bloomberg School of Public Health de Johns Hopkins et le ministère ougandais de la Santé. La Fondation Bill & Melinda Gates l'a reconnue comme une innovation sanitaire remarquable.

L'application utilise la vision par ordinateur et l'apprentissage profond pour identifier automatiquement les espèces de moustiques, leur sexe et leur état d'alimentation sanguine à partir de photos prises via un adaptateur de microscope fixé au smartphone. En validation sur le terrain, VectorCam a atteint 90 % de précision dans des contextes à faibles ressources où les entomologistes formés sont rares. L'identification correcte est essentielle pour le contrôle ciblé des vecteurs du paludisme : différentes espèces d'Anopheles présentent des profils de résistance aux insecticides et des dynamiques de transmission distincts.

En 2024, VectorCam avait été déployé dans 12 districts avec un suivi intégré de recherche opérationnelle, l'objectif étant d'atteindre 22 districts en Ouganda. Le système permet aux équipes de santé de district de générer des données entomologiques en temps réel sans infrastructure de laboratoire centralisée.

Le système ne dispose pas encore d'évaluations d'impact indépendantes publiées. Les preuves restent au niveau des performances techniques ; les affirmations causales sur les résultats populationnels doivent être traitées avec prudence dans l'attente d'évaluations formelles.