VectorCam — ferramenta de IA para vigilância de vetores da malária em Uganda

O VectorCam é uma aplicação de IA para smartphones desenvolvida em colaboração entre a Escola de Saúde Pública da Universidade de Makerere, o Centro de Inovação em Saúde Digital Global da Bloomberg School of Public Health da Universidade Johns Hopkins e o Ministério da Saúde de Uganda. A Fundação Bill & Melinda Gates reconheceu-o como uma inovação de saúde notável.

A aplicação utiliza visão computacional e aprendizagem profunda para identificar automaticamente espécies de mosquitos, sexo e estado de alimentação sanguínea a partir de fotografias tiradas através de um adaptador de microscópio acoplado ao smartphone. Na validação em campo, o VectorCam atingiu 90 % de precisão na identificação de espécies em contextos com poucos recursos, onde entomologistas treinados escasseiam. A identificação correta é essencial para o controlo direcionado dos vetores da malária: diferentes espécies de Anopheles apresentam perfis de resistência a inseticidas e dinâmicas de transmissão distintos.

Em 2024, o VectorCam foi implantado em 12 distritos com monitorização integrada de investigação operacional, com um objetivo de expansão para 22 distritos em Uganda. O sistema permite que as equipas de saúde distritais gerem dados entomológicos em tempo real sem necessitar de infraestrutura laboratorial centralizada.

O sistema ainda não dispõe de avaliações de resultados independentes publicadas. As evidências permanecem ao nível do desempenho técnico e da implantação; afirmações causais sobre resultados a nível populacional devem ser interpretadas com cautela até que avaliações formais sejam concluídas.