Polícia Real de Omã — Monitorização Inteligente de Tráfego e Deteção de Infrações com IA
Oman
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Barein · Manama · Ver o perfil de Barein
O Ministério do Interior do Bahrein implementou 500 câmaras de trânsito com IA, com a Beyon Solutions, para deteção automática de infrações; a imprensa independente confirma que está operacional e foi alargado à monitorização de lixo municipal, mas não há dados publicados sobre número de infrações, custos ou resultados.
Em 25 de agosto de 2025, o Ministério do Interior do Bahrein (Direção-Geral de Trânsito) assinou um acordo com a Beyon Solutions, parte do grupo Beyon, maioritariamente estatal, para implementar 500 câmaras de trânsito 'inteligentes' com IA, usando visão computacional para detetar automaticamente infrações — uso do telemóvel, não utilização de cinto de segurança, excesso de velocidade, avanço de sinal vermelho, mudança de faixa ilegal e vidros escurecidos — sem intervenção humana, incluindo através dos para-brisas, via sensores de infravermelhos com pouca luz. A primeira fase entrou em funcionamento em 1 de fevereiro de 2026, com nova expansão prevista até setembro de 2026 e outubro de 2027.
A imprensa do Bahrein (newsofbahrain.com, gdnonline.com, tradearabia.com, fevereiro de 2026) confirmou que o sistema já tinha 'registado várias infrações de trânsito', incluindo uso do telemóvel e não utilização do cinto de segurança, pouco depois da ativação. No entanto, nenhuma fonte encontrada — incluindo os próprios anúncios da Beyon e declarações do Ministério até julho de 2026 — divulga o número real de infrações, as receitas de multas resultantes, ou qualquer taxa de redução de acidentes, e nenhuma das partes publicou um valor do contrato.
Em 1 de julho de 2026, o mesmo fornecedor e modelo de câmara foram alargados a um segundo caso de uso: o Ministério dos Assuntos Municipais anunciou câmaras ligadas por IA para monitorizar lixo e vandalismo em cerca de 200 locais públicos, citando explicitamente o 'sucesso' do sistema de trânsito como precedente — ainda assim, sem divulgar resultados quantificados da implementação de trânsito que citava.
Todas as comunicações públicas sobre o sistema usam linguagem qualitativa e prospetiva ('visa,' 'apoia a Visão 2030') em vez de resultados medidos. Trata-se de uma implementação real, com múltiplas fontes, e em funcionamento, mas sem dados publicados de desempenho, custo ou supervisão — um caso com evidência escassa que merece acompanhamento, mas não um sucesso avaliado.
Os detalhes de implementação (custo, prazo, equipa, condições de sucesso) ainda não estão disponíveis para esta prática.
De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.
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