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Boa prática Importada

Polícia Real de Omã — Monitorização Inteligente de Tráfego e Deteção de Infrações com IA

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Evidência: Observacional / pré-pós Top 50% 60/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

A Polícia Real de Omã implementou câmeras IA com radar 4D em autoestradas e cruzamentos desde 2023 para detetar excesso de velocidade e infrações. Acidentes caíram 24%: de 2.040 (2023) para 1.545 (2025). A ROP ganhou o IRF Global Award 2025.

2,040 accidents
Total de acidentes de trânsito, 2023 (2023)
1,854 accidents
Total de acidentes de trânsito, 2024 (2024)
1,545 accidents
Total de acidentes de trânsito, 2025 (2025)
24 %
Redução cumulativa de acidentes de trânsito (2023–2025)
1,009 to 674 incidents
Incidentes relacionados com excesso de velocidade, 2023 a 2025 (2023–2025)
33 %
Redução de incidentes relacionados com excesso de velocidade (2023–2025)
Polícia Real de Omã — Monitorização Inteligente de Tráfego e Deteção de Infrações com IA

Detalhes

Maturidade
Em expansão
Promotor
Royal Oman Police
Período
2023–present
Palavras-chave
traffic enforcement, road safety, public safety

Contexto

A Polícia Real de Omã (ROP) começou a implementar câmaras de trânsito inteligentes com IA, combinando visão computacional com radar 4D, em grandes autoestradas e interseções sinalizadas a partir de 2023, visando a deteção contínua e múltipla de infrações sem intervenção humana.

Objetivos

O sistema visa detetar simultaneamente excesso de velocidade, uso do telemóvel ao volante, não utilização do cinto de segurança, condução colada e mudanças de faixa erráticas, transmitindo automaticamente os dados de infração aos centros de controlo da ROP e emitindo notificações de multa em tempo real, incluindo contra infratores reincidentes no setor das entregas.

Atividades

As câmaras funcionam 24 horas por dia com capacidade de baixa luminosidade e mantêm históricos de infrações por veículo e condutor. A implementação decorreu através de períodos de teste em 2023–2024, entrando numa fase formal de instalação faseada em fevereiro de 2026, com planos para alargar a cobertura a todas as interseções anteriormente não monitorizadas em todo o Sultanato. Aplica-se uma margem de tolerância padrão de 20 km/h antes de as multas serem acionadas.

Resultados

As estatísticas oficiais da ROP mostram que o total de acidentes de trânsito caiu de 2.040 em 2023 para 1.854 em 2024 e 1.545 em 2025 — uma redução cumulativa de 24% — enquanto os incidentes relacionados com excesso de velocidade caíram de 1.009 (2023) para 674 (2025), uma queda de 33%. A ROP conquistou o primeiro lugar nos IRF Global Awards 2025 pelo uso de IA e análise de dados na gestão do trânsito, e foi selecionada pela OMS para representar a Região do Mediterrâneo Oriental no Comité Técnico Global para a Legislação de Segurança Rodoviária.

Conclusões

As autoridades atribuem a redução dos acidentes a uma combinação de fiscalização mais rigorosa, campanhas de sensibilização pública, melhorias de infraestrutura e monitorização assistida por IA em conjunto — a redução é explicitamente multicausal, e não um efeito isolado da IA.

Implementação
Custo indicativo
Elevado (500 mil €–5 M€) — National-scale AI camera and 4D-radar infrastructure across highways and intersections, in phased multi-year installation; no public cost figures found in source.
Tempo até resultados
Longo (> 3 anos) — Trial periods 2023–2024, formal phased installation from February 2026, with plans to extend to all unmonitored intersections.
Equipa e competências
Royal Oman Police control centres monitoring automated violation data and issuing fine notifications, Phased installation programme extending to previously unmonitored intersections

Condições de sucesso

  • Combination of computer vision and 4D radar for multi-violation detection without human intervention
  • 24/7 low-light-capable operation and vehicle/driver violation-history tracking
  • Standard 20 km/h tolerance buffer to structure fair enforcement thresholds
  • Complementary measures: public awareness campaigns and infrastructure improvements alongside AI monitoring

Modos de falha comuns

  • Accident reduction is multi-causal; AI's isolated contribution is not separately quantified
  • Detection algorithm itself is not publicly disclosed

Onde se enquadra

Tipo de governação
national police force
Escala
national (phased highway and intersection rollout)
Nível de rendimento
high-income (Oman)

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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