Projeto ABACO — legendagem automática com IA para alunos surdos e com deficiência auditiva em Trieste

O ABACO ('Abbattimento delle Barriere Comunicative') é um projeto do Gabinete de Políticas de Deficiência da Região de Friuli Venezia Giulia, concebido e coordenado pelo Departamento de Audiologia do Hospital Pediátrico IRCCS Burlo Garofolo, em Trieste, com o Conselho Nacional de Surdos (Ente Nazionale Sordi), a Universidade de Perugia e o Hospital de Perugia, e a associação de defesa dos direitos dos surdos FIADDA, financiado com 4 milhões de euros pela Regione Friuli Venezia Giulia.

Ajudar os alunos com perda auditiva a aceder a aulas orais através de legendagem em tempo real por voz-texto baseada em IA, a par de medidas para reduzir o ruído de fundo nas salas de aula.

A primeira fase centrou-se em crianças em idade escolar, implementando sistemas de legendagem por IA; uma avaliação estratégica estruturada, publicada na Audiology Research (MDPI, agosto de 2025), inquiriu 22 partes interessadas ligadas ao projeto (profissionais, professores de educação especial, investigadores, um aluno com perda auditiva e um progenitor afiliado à FIADDA), das quais 16 concluíram um inquérito SWOT estruturado, produzindo 194 respostas abertas; rondas de questionários anteriores testaram a abordagem com estudantes da Universidade de Perugia e escolas secundárias de Friuli Venezia Giulia.

A análise SWOT/TOWS identificou pontos fortes (comunicação melhorada, apoio a práticas inclusivas, adaptabilidade a diferentes necessidades de aprendizagem), pontos fracos (carga cognitiva sobre os alunos, atrasos de sincronização, variabilidade entre perfis de alunos) e ameaças (má acústica das salas de aula, risco de estigma social), produzindo 17 recomendações concretas para melhorar a usabilidade e a personalização.

Trata-se de um estudo qualitativo de perceção das partes interessadas, e não de uma avaliação controlada dos resultados de aprendizagem, obtido a partir de uma amostra pequena e recolhida internamente; o seu valor reside em documentar de forma transparente tanto a promessa como os riscos reais de implementação da legendagem por IA, e não em provar ganhos de aprendizagem causais em larga escala.