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Boa prática Importada

A Gestão de Risco Aduaneiro com IA da ADII — O Recorde de 2025 de Marrocos na Deteção de Fraude e Apreensões

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Evidência: Observacional / pré-pós Top 83% 40/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

A ADII, autoridade aduaneira de Marrocos, implementou análise preditiva de risco com IA, em parceria com a OMA e o SECO suíço. O relatório de 2025 associa a ferramenta a um aumento de 33% nas regularizações de valor, apreensões de droga duplicadas e um caso de faturas falsas de 450 milhões de dirhams — mas nenhum estudo independente isola a contribuição específica da IA.

6,97 billion MAD
Reavaliações de valor (2025) (2025)
5,39 billion MAD
Reavaliações de valor (2024) (2024)
77,67 tonnes
Apreensões de resina de canábis (2025) (2025)
843854 units
Cigarros contrabandeados apreendidos (2025) (2025)
231 %
Aumento nas apreensões de cigarros (2025 vs 2024)
3076
Alertas de fraude do BADR (2025) (2025)
1540
Alertas de fraude do BADR (2024) (2024)
1,17 billion MAD
Rede de fraude descoberta por deteção de faturação falsa (2026)
2,1 million
Declarações aduaneiras processadas anualmente (per year)
A Gestão de Risco Aduaneiro com IA da ADII — O Recorde de 2025 de Marrocos na Deteção de Fraude e Apreensões

Detalhes

Maturidade
Em expansão
Promotor
Administration des Douanes et Impôts Indirects (ADII), with the World Customs Organization and Switzerland's State Secretariat for Economic Affairs (SECO)
Período
2025–2026
Palavras-chave
customs, tax administration, fraud detection, trade compliance

Contexto

A autoridade aduaneira de Marrocos (ADII) incorporou análises preditivas de risco baseadas em IA ao seu sistema eletrónico de desalfandegamento BADR em maio de 2025, em colaboração com a Organização Mundial das Alfândegas e o SECO da Suíça.

Objetivos

O objetivo é direcionar melhor as inspeções entre as cerca de 2,1 milhões de declarações aduaneiras que Marrocos processa anualmente, melhorando a deteção de fraude e contrabando.

Atividades

Análises preditivas e vigilância remota foram integradas ao BADR para sinalizar declarações suspeitas; em 2025 o sistema gerou 3.076 alertas de fraude, face a 1.540 em 2024, e num caso sinalizou padrões de faturação falsa que ajudaram a descobrir uma grande rede de fraude entre várias empresas.

Resultados

O relatório anual de 2025 da ADII atribui à IA, à análise preditiva e à vigilância remota, em conjunto, resultados recordes de fiscalização: as reavaliações de valor subiram para 6,97 mil milhões de dirhams (face a 5,39 mil milhões em 2024), as apreensões de resina de canábis quase duplicaram para 77,67 toneladas, e os cigarros contrabandeados apreendidos aumentaram 231% para 843.854 unidades. Um caso relacionado revelou uma rede de fraude por faturação falsa de 1,17 mil milhões de dirhams em sete empresas.

Conclusões

Embora os ganhos homólogos sejam reais e estejam documentados no próprio relatório da ADII, nenhum estudo independente isolou até que ponto a melhoria é atribuível especificamente às ferramentas de IA, em oposição ao equipamento de deteção e pessoal adicionais também implementados em 2025.

Implementação

Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €)
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos)
Equipa e competências
Administration des Douanes et Impôts Indirects (ADII), World Customs Organization (technical partner), Swiss State Secretariat for Economic Affairs, SECO (technical partner)

Condições de sucesso

  • Integration with the existing nationwide BADR customs-clearance platform rather than a separate system
  • International technical partnership for predictive-analytics design
  • Combination with additional detection hardware and staff, not AI alone

Modos de falha comuns

  • No independent study isolates the AI tools' specific contribution from other 2025 enforcement investments
  • Risk-scoring models and criteria are not publicly disclosed, limiting external transparency

Onde se enquadra

Tipo de governação
national government agency
Escala
national

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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