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Boa prática Importada

Red Flags Management da Adildik Joly — Supervisão Cívica Assistida por IA da Contratação Pública no Cazaquistão

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Evidência: Descritivo / autorreportado Top 12% 80/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

A ONG anticorrupção cazaque Adildik Joly usa a plataforma de IA Red Flags Management, da Datanomix, para sinalizar contratos públicos de risco, recuperando 244 milhões de KZT em multas, 66 processos-crime e 1.100 autos administrativos desde 2021, além de 170 milhões de tenge de uma fraude de IVA detetada por IA.

244 KZT million (~US$511,000)
Multas recuperadas (2021-2025)
66 cases
Processos criminais abertos
1100 protocols
Autos administrativos emitidos
20 KZT billion (~US$42 million)
Compras de alto risco assinaladas
170 million tenge (~US$400,000)
Recuperacao de fraude de IVA (caso de 2022)
22 US$ billion
Despesa anual em contratacao publica analisada
Red Flags Management da Adildik Joly — Supervisão Cívica Assistida por IA da Contratação Pública no Cazaquistão

Detalhes

Promotor
Adildik Joly (with Datanomix.pro)
Período
2021–2025
Palavras-chave
anti-corruption, public procurement, civil society, open contracting

Contexto

O Cazaquistao construiu um portal centralizado de contratacao publica eletronica em 2015, que ja gera mais de 100 milhoes de linhas de registos de contratos, e desde 2021 a ONG anticorrupcao Adildik Joly, que tem 17 filiais regionais, tem usado estes dados para monitorizar despesas publicas em busca de fraude e desperdicio.

Atividades

A ferramenta da Adildik Joly, o Red Flags Management, foi construida pela empresa cazaque Datanomix, que concede acesso gratuito a organizacoes da sociedade civil como parte da sua politica de responsabilidade social; usa modelos de linguagem para extrair dados estruturados de PDFs de contratacao nao estruturados e analisa transacoes face a 43 caracteristicas de alerta documentadas, como concursos com um unico proponente ou precos muito acima do valor de mercado, para gerar alertas automaticos de fraude.

Resultados

Desde 2021, o esforco produziu 244 milhoes de tengues em multas, 66 processos criminais e 1.100 autos administrativos contra funcionarios publicos, alem de 20 mil milhoes de tengues em compras de alto risco assinaladas, e um caso de 2022, usando um algoritmo dedicado de deteccao de fraude de IVA, recuperou 170 milhoes de tengues para o orcamento do Estado; as Instituicoes de Auditoria do Estado do Cazaquistao relatam separadamente a identificacao de 305 milhoes de dolares em violacoes financeiras usando ferramentas relacionadas, com cerca de 70% dos alertas detetados antes de o dinheiro mudar de maos.

Conclusões

Estes numeros sao autorreportados pela Adildik Joly e pela Datanomix e nao foram auditados de forma independente, e o acesso da sociedade civil a plataforma de IA subjacente depende de uma concessao voluntaria de um fornecedor privado que poderia ser retirada, um risco real de sustentabilidade para uma ferramenta agora central na monitorizacao anticorrupcao do Cazaquistao.

Implementação

Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €)
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos)
Equipa e competências
Adildik Joly (anti-corruption NGO, 17 regional branches), Datanomix.pro (private vendor providing the Red Flags Management platform)

Condições de sucesso

  • A centralised, machine-readable national e-procurement dataset (100 million+ rows) to screen
  • A private vendor voluntarily granting civil society free access to its AI platform as social responsibility
  • 43 documented red-flag characteristics used to systematically screen transactions

Modos de falha comuns

  • Civil society's access depends on a voluntary, revocable data-access grant from a single private company rather than a statutory mandate
  • The detection algorithm is proprietary and not independently auditable by the public

Onde se enquadra

Tipo de governação
civil-society/NGO
Escala
national
Nível de rendimento
upper-middle-income

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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