Audimus — Reconhecimento de Voz por IA Automatiza as Atas da Assembleia Nacional de Angola
Angola
Desde 2017, a Assembleia Nacional de Angola usa o Audimus, motor de reconhecimento de voz por IA da portuguesa VoiceInteraction, …
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A equipa de TI do Parlamento Flamengo criou um sistema com Pyannote, Whisper e ChatGPT para acelerar o relato das sessões plenárias; em outubro de 2025, quase 80% dos editores já o usavam, antes do lançamento total em 2026.
BE10A elaboração de relatórios escritos no Parlamento Flamengo é um processo intensivo em mão de obra e sob pressão de tempo, gerido por dois serviços editoriais que transcrevem e resumem as sessões plenárias e de comissão. Na sequência de uma experiência inicial de prova de tecnologia 'Q-Pilot' pouco depois do lançamento público do ChatGPT, o departamento de TI do Parlamento construiu uma prova de conceito combinando o Pyannote para atribuição de oradores, o Whisper da OpenAI para transcrição, e o ChatGPT para pós-processamento de vídeo plenário transmitido em direto, parcialmente financiada através do Programma Innovatieve Overheidsopdrachten (PIO) da VLAIO, o programa de contratação pública inovadora.
Após cerca de quatro meses de testes, a prova de conceito foi implementada em toda a equipa editorial em maio de 2025. A integração completa na aplicação editorial do Parlamento começou em janeiro de 2026, na sequência de um refinamento iterativo dos prompts e de formação adicional impulsionada por uma força-tarefa interna de IA composta por editores-chefes.
Em outubro de 2025, quase 80% dos editores utilizavam a ferramenta regularmente, e a maioria referiu que se tinha tornado um pilar que reduz a sua carga de trabalho, embora os editores ainda verifiquem manualmente todos os resultados face ao áudio original e as poupanças líquidas de tempo sejam, nas palavras dos próprios criadores, 'difíceis de quantificar nesta fase' — alguns editores terminam mais depressa enquanto outros gastam mais tempo a rever cuidadosamente.
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