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Boa prática Importada

Deteção de Sites Fraudulentos com IA — a Ferramenta de Aprendizagem Automática do TPR e do PSAG Contra a Fraude em Pensões

Reino Unido · Brighton · Ver o perfil de Reino Unido

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O TPR e o Pension Scams Action Group do Reino Unido criaram uma ferramenta de IA para sinalizar sites fraudulentos de pensões: 830 sites analisados, 29 de alto risco retirados, 94 casos encaminhados, num contexto de 17,7 milhões de libras perdidas em fraudes de pensões em 2023.

830 websites
Sítios web analisados
29 sites
Sítios de alto risco removidos
94 referrals
Sítios encaminhados para agências parceiras
17,7 £ million
Dinheiro perdido em burlas de pensões (2023)
46959 £
Perda média por vítima (2023)
11 %
Planos de pensões corretamente cientes de denunciar burlas à Action Fraud
550 industry participants (more than)
Participantes no webinar de apresentação da ferramenta (April 2025)
Deteção de Sites Fraudulentos com IA — a Ferramenta de Aprendizagem Automática do TPR e do PSAG Contra a Fraude em Pensões

Detalhes

Maturidade
Piloto
Promotor
The Pensions Regulator (TPR) and the Pension Scams Action Group (PSAG)
Período
Tool unveiled April 2025; in active use as of mid-2026
Palavras-chave
fraud detection, pension scams, machine learning, financial regulation, consumer protection

Contexto

O Pensions Regulator (TPR), o organismo regulador de pensões do Reino Unido, colaborou com o Pension Scams Action Group (PSAG), multi-institucional, para desenvolver uma ferramenta de aprendizagem automática que rastreia a web em busca de sítios que se façam passar por, ou que facilitem, esquemas fraudulentos de pensões. O contexto é o de danos financeiros substanciais: segundo a Action Fraud, mais de 17,7 milhões de libras foram perdidas em burlas de pensões em 2023, com uma perda média de 46.959 libras por vítima, ao passo que a investigação da própria TPR revelou que apenas 11% dos planos de pensões sabiam corretamente que deviam denunciar suspeitas de burla à Action Fraud, apesar da orientação existente.

Atividades

A ferramenta foi apresentada num webinar do setor em abril de 2025, com a participação de mais de 550 profissionais do setor das pensões. Uma iniciativa paralela, um novo Fraud and Cyber Crime Reporting and Analytics Service, estava previsto para substituir a Action Fraud ainda em 2025, de modo a melhorar a partilha nacional de informações sobre fraude com a polícia.

Resultados

De acordo com o relatório público da ferramenta, o PSAG tinha analisado 830 sítios web, retirado do ar 29 avaliados como de alto risco, e encaminhado 94 para agências parceiras para ações adicionais.

Conclusões

Os relatórios públicos disponíveis até à data abrangem a atividade de deteção e remoção, mas não os resultados subsequentes — ainda não existe um número publicado sobre dinheiro recuperado ou burlas evitadas como resultado direto dos sítios sinalizados pela ferramenta, e a taxa de remoção de 29 em 830 reflete uma operação em fase inicial e de baixo volume, e não um programa de aplicação da lei maduro e auditado.

Implementação

Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €) — No budget disclosed; conservative low estimate given the modest, early-stage scale reported (830 sites reviewed).
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano)
Equipa e competências
Built collaboratively by The Pensions Regulator (TPR) with the multi-agency Pension Scams Action Group (PSAG)

Condições de sucesso

  • Multi-agency collaboration between the regulator and partner enforcement bodies to action referrals
  • Public awareness building via industry webinars (500+ attendees)

Modos de falha comuns

  • No published figure yet for money recovered or scams prevented as a direct result of flagged sites
  • Only 11% of pension schemes correctly knew to report suspected scams to Action Fraud despite existing guidance
  • The 29-of-830 takedown rate reflects an early-stage, low-volume operation rather than a mature, audited enforcement programme

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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