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Boa prática Importada

Projeto SUDARSAN e R(AI)DAR — a SEBI da Índia Usa IA para Sinalizar Mais de 100 Mil Conteúdos Financeiros Enganosos

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As ferramentas de IA da SEBI, SUDARSAN e R(AI)DAR, analisam redes sociais e anúncios em busca de fraude financeira: o presidente Tuhin Kanta Pandey afirma que a SUDARSAN identificou mais de 20 mil publicações fraudulentas em tempo real e que a SEBI sinalizou mais de 100 mil itens enganosos às plataformas, face a 550 crore de mensagens diárias de negociação.

20,000+
Publicações fraudulentas identificadas pelo SUDARSAN (to Aug 2026)
100,000+
Itens de conteúdo enganoso sinalizados às plataformas (to Aug 2026)
~550 crore
Mensagens diárias de ordens/negociações (contexto)
Projeto SUDARSAN e R(AI)DAR — a SEBI da Índia Usa IA para Sinalizar Mais de 100 Mil Conteúdos Financeiros Enganosos

Detalhes

Maturidade
Consolidada
Promotor
Securities and Exchange Board of India (SEBI)
Período
2025–2026
Palavras-chave
financial regulation, investor protection, market surveillance, fraud detection

Contexto

O regulador de valores mobiliários da Índia, SEBI, passou de uma aplicação da lei caso a caso para uma vigilância por IA sempre ativa de conteúdos financeiros, através do Project SUDARSAN (vídeos/redes sociais) e do R(AI)DAR (publicidade enganosa).

Atividades

O SUDARSAN e o R(AI)DAR filtram conteúdos de redes sociais, vídeo e publicidade à escala, num contexto de cerca de 550 crore de mensagens diárias de ordens e negociações. A SEBI está também a redigir um quadro formal de governação de IA/ML exigindo supervisão humana e controlos de 'interrupção de emergência'.

Resultados

O presidente da SEBI, Tuhin Kanta Pandey, afirmou que o SUDARSAN identificou mais de 20.000 casos de conteúdo fraudulento em tempo real, e que a SEBI sinalizou mais de 100.000 itens de conteúdo potencialmente enganoso às plataformas de redes sociais.

Conclusões

A SEBI já realizou esforços semelhantes de monitorização de redes sociais com resultados mistos; ainda não foi publicada nenhuma taxa de precisão, falsos positivos ou conversão em aplicação da lei auditada de forma independente para nenhuma das ferramentas.

Implementação
Custo indicativo
Elevado (500 mil €–5 M€) — Not disclosed.
Tempo até resultados
Longo (> 3 anos) — Ongoing, always-on screening; governance framework still being drafted as of August 2026.
Equipa e competências
SEBI surveillance and enforcement teams

Condições de sucesso

  • Continuous, always-on screening rather than periodic case-by-case review
  • A formal AI/ML governance framework with human oversight and kill-switch controls

Modos de falha comuns

  • No independently audited precision or false-positive rate published
  • SEBI has run comparable monitoring efforts before with mixed follow-through

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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