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Boa prática Importada

Alice — Brazil's AI system for detecting procurement fraud

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Evidência: Observacional / pré-pós Top 13% 80/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

Alice, deployed by Brazil's CGU since 2015, uses NLP and RPA to screen federal procurement notices daily, reducing audit turnaround from 400 to 8 days and contributing to R$9.7 billion in bids suspended or cancelled between 2019 and 2022.

9.7 R$ billion
Licitações suspensas ou anuladas (2019-2022)
504 R$ million
Perdas evitadas (2021)
8 days
Tempo de conclusão da auditoria com a Alice
400+ days
Tempo de conclusão da auditoria, avaliação tradicional
190,923
Aquisições analisadas (2023)
27 R$ billion
Trabalho de auditoria apoiado (2023)
500+ per day
Editais processados
500+
Utilizadores que recebem alertas
nearly 20 %
Aumento na contratação total associado aos alertas da Alice
Alice — Brazil's AI system for detecting procurement fraud

Detalhes

Maturidade
Consolidada
Promotor
Comptroller General of the Union (CGU)
Período
2015–present
Palavras-chave
public procurement, anti-corruption, NLP, robotic process automation, risk scoring, bid analysis

Contexto

A Alice (Análise de LICitações e Editais) foi criada pela Controladoria-Geral da União (CGU) do Brasil, em 2015, para monitorizar continuamente os editais de contratação pública federal no Compras.gov.br, no Licitações-e e no Diário Oficial da União, utilizando processamento de linguagem natural e automação robótica de processos para detetar irregularidades em cerca de 40 tipologias de risco pré-definidas.

Atividades

O sistema processa mais de 500 editais por dia, enviando alertas a mais de 500 utilizadores na CGU, no Tribunal de Contas da União (TCU, desde 2016), no Poder Judiciário, no Ministério Público e em controladorias estaduais e municipais.

Resultados

Entre 2019 e 2022, os alertas gerados pela Alice levaram à suspensão ou anulação de licitações no valor total de R$ 9,7 mil milhões, incluindo R$ 504 milhões em perdas evitadas apenas em 2021; as auditorias preventivas viabilizadas pela Alice são concluídas em 8 dias, contra mais de 400 dias nas avaliações tradicionais. Em 2023, o sistema analisou 190 923 aquisições, apoiando trabalhos de auditoria no valor de R$ 27 mil milhões. Um estudo de 2024 revisto por pares (Springer, AI & Society) constatou que os alertas da Alice estavam associados a um aumento de quase 20% na contratação total, consistente com uma menor aversão ao risco nas decisões de contratação sob supervisão de IA.

Conclusões

O OPSI da OCDE documenta a Alice como um caso global de inovação no setor público; as limitações conhecidas incluem a dependência de dados estruturados provenientes de portais oficiais, uma cobertura limitada aos gastos federais visíveis nesses sistemas, e falsos positivos que exigem revisão humana.

Implementação

Os detalhes de implementação (custo, prazo, equipa, condições de sucesso) ainda não estão disponíveis para esta prática.

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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