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Good practice

Alice — Brazil's AI system for detecting procurement fraud

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Alice, deployed by Brazil's CGU since 2015, uses NLP and RPA to screen federal procurement notices daily, reducing audit turnaround from 400 to 8 days and contributing to R$9.7 billion in bids suspended or cancelled between 2019 and 2022.

9.7 R$ billion
Licitações suspensas ou anuladas (2019-2022)
504 R$ million
Perdas evitadas (2021)
8 days
Tempo de conclusão da auditoria com a Alice
400+ days
Tempo de conclusão da auditoria, avaliação tradicional
190,923
Aquisições analisadas (2023)
27 R$ billion
Trabalho de auditoria apoiado (2023)
500+ per day
Editais processados
500+
Utilizadores que recebem alertas
nearly 20 %
Aumento na contratação total associado aos alertas da Alice
Alice — Brazil's AI system for detecting procurement fraud

Detalhes

Maturidade
Established
Promotor
Comptroller General of the Union (CGU)
Período
2015–present
Palavras-chave
public procurement, anti-corruption, NLP, robotic process automation, risk scoring, bid analysis

Contexto

A Alice (Análise de LICitações e Editais) foi criada pela Controladoria-Geral da União (CGU) do Brasil, em 2015, para monitorizar continuamente os editais de contratação pública federal no Compras.gov.br, no Licitações-e e no Diário Oficial da União, utilizando processamento de linguagem natural e automação robótica de processos para detetar irregularidades em cerca de 40 tipologias de risco pré-definidas.

Atividades

O sistema processa mais de 500 editais por dia, enviando alertas a mais de 500 utilizadores na CGU, no Tribunal de Contas da União (TCU, desde 2016), no Poder Judiciário, no Ministério Público e em controladorias estaduais e municipais.

Resultados

Entre 2019 e 2022, os alertas gerados pela Alice levaram à suspensão ou anulação de licitações no valor total de R$ 9,7 mil milhões, incluindo R$ 504 milhões em perdas evitadas apenas em 2021; as auditorias preventivas viabilizadas pela Alice são concluídas em 8 dias, contra mais de 400 dias nas avaliações tradicionais. Em 2023, o sistema analisou 190 923 aquisições, apoiando trabalhos de auditoria no valor de R$ 27 mil milhões. Um estudo de 2024 revisto por pares (Springer, AI & Society) constatou que os alertas da Alice estavam associados a um aumento de quase 20% na contratação total, consistente com uma menor aversão ao risco nas decisões de contratação sob supervisão de IA.

Conclusões

O OPSI da OCDE documenta a Alice como um caso global de inovação no setor público; as limitações conhecidas incluem a dependência de dados estruturados provenientes de portais oficiais, uma cobertura limitada aos gastos federais visíveis nesses sistemas, e falsos positivos que exigem revisão humana.

Implementação

Os detalhes de implementação (custo, prazo, equipa, condições de sucesso) ainda não estão disponíveis para esta prática.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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