evidoria

← Voltar à navegação

Boa prática Importada

Anoppi — A Ferramenta de IA da Finlândia para Anonimizar Decisões Judiciais e Administrativas Antes da Publicação

Finlândia · Helsinki · Ver o perfil de Finlândia · Ver o perfil de Helsinki

Evidência: Descritivo / autorreportado Top 46% 60/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

O Ministério da Justiça da Finlândia, com a Universidade de Helsínquia, a Universidade de Aalto e a Statistics Finland, construiu o Anoppi — uma ferramenta de tecnologia da linguagem de código aberto que pseudonimiza automaticamente nomes e dados pessoais em decisões judiciais e administrativas antes de serem publicadas como dados abertos.

Anoppi — A Ferramenta de IA da Finlândia para Anonimizar Decisões Judiciais e Administrativas Antes da Publicação

Detalhes

Maturidade
Consolidada
Promotor
Finnish Ministry of Justice, with the University of Helsinki (HELDIG), Aalto University and Statistics Finland
Período
2018–2020 (project); tool remains available as open-source software
Palavras-chave
justice, data protection, open data, public administration

Contexto

Ao abrigo das obrigações do RGPD da Finlândia, as decisões judiciais e outras deliberações oficiais publicadas para investigação e escrutínio público têm primeiro de ter os dados pessoais removidos — tradicionalmente uma tarefa de redação manual e lenta. O projeto Anoppi (2018-2020), liderado pelo Ministério da Justiça com a Universidade de Helsínquia (HELDIG), a Universidade de Aalto, a Statistics Finland e a editora Edita, construiu uma ferramenta de tecnologia linguística para automatizar este processo em documentos em finlandês.

Atividades

O Anoppi combina reconhecimento estatístico e baseado em regras de entidades mencionadas com análise morfológica para detetar e substituir nomes e identificadores por marcadores neutros (por exemplo, 'Pessoa A'), preservando a estrutura do documento, sendo oferecido como aplicação web e API REST; foi apresentado na conferência sobre IA do Conselho da Europa, em Helsínquia, em fevereiro de 2019, e publicado como código de fonte aberta.

Resultados

A avaliação revista por pares do próprio projeto concluiu que o Anoppi 'tem bom desempenho com diferentes tipos de documentos'.

Conclusões

A avaliação assinalou também que o reconhecimento e a desambiguação de entidades mencionadas continuam a produzir erros, um reconhecimento honesto de que a pseudonimização automatizada ainda não está isenta de erros — as entidades que a utilizam devem manter revisão humana no processo para documentos altamente sensíveis.

Implementação

Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €)
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos)
Equipa e competências
Ministry of Justice, University of Helsinki (HELDIG), Aalto University Semantic Computing Research Group, Statistics Finland

Condições de sucesso

  • Combining statistical and rule-based NER with morphological analysis for a morphologically rich language
  • Open-source release for reuse by other authorities

Modos de falha comuns

  • Named-entity recognition and disambiguation still produce errors; human review recommended for highly sensitive documents

Habitualmente financiado por

Digital Europe Programme CERV — Citizens, Equality, Rights and Values

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

Práticas semelhantes que podem ser úteis